JAL-3541 selectively merged build.gradle and gradle.properties
[jalview.git] / test / jalview / analysis / AAFrequencyTest.java
index 75fb39e..93c95ce 100644 (file)
@@ -25,12 +25,16 @@ import static org.testng.AssertJUnit.assertNull;
 
 import jalview.datamodel.AlignmentAnnotation;
 import jalview.datamodel.Annotation;
+import jalview.datamodel.Profile;
 import jalview.datamodel.ProfileI;
 import jalview.datamodel.ProfilesI;
+import jalview.datamodel.ResidueCount;
 import jalview.datamodel.Sequence;
 import jalview.datamodel.SequenceI;
 import jalview.gui.JvOptionPane;
 
+import java.util.Hashtable;
+
 import org.testng.annotations.BeforeClass;
 import org.testng.annotations.Test;
 
@@ -232,4 +236,183 @@ public class AAFrequencyTest
     assertEquals("T 75%", ann.description);
     assertEquals("T", ann.displayCharacter);
   }
+
+  /**
+   * Test to include rounding down of a non-zero count to 0% (JAL-3202)
+   */
+  @Test(groups = { "Functional" })
+  public void testExtractProfile()
+  {
+    /*
+     * 200 sequences of which 30 gapped (170 ungapped)
+     * max count 70 for modal residue 'G'
+     */
+    ProfileI profile = new Profile(200, 30, 70, "G");
+    ResidueCount counts = new ResidueCount();
+    counts.put('G', 70);
+    counts.put('R', 60);
+    counts.put('L', 38);
+    counts.put('H', 2);
+    profile.setCounts(counts);
+
+    /*
+     * [0, noOfValues, totalPercent, char1, count1, ...]
+     * G: 70/170 = 41.2 = 41
+     * R: 60/170 = 35.3 = 35
+     * L: 38/170 = 22.3 = 22
+     * H: 2/170 = 1
+     * total (rounded) percentages = 99 
+     */
+    int[] extracted = AAFrequency.extractProfile(profile, true);
+    int[] expected = new int[] { 0, 4, 99, 'G', 41, 'R', 35, 'L', 22, 'H',
+        1 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+
+    /*
+     * add some counts of 1; these round down to 0% and should be discarded
+     */
+    counts.put('G', 68); // 68/170 = 40% exactly (percentages now total 98)
+    counts.put('Q', 1);
+    counts.put('K', 1);
+    extracted = AAFrequency.extractProfile(profile, true);
+    expected = new int[] { 0, 4, 98, 'G', 40, 'R', 35, 'L', 22, 'H', 1 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+
+  }
+
+  /**
+   * Tests for the profile calculation where gaps are included i.e. the
+   * denominator is the total number of sequences in the column
+   */
+  @Test(groups = { "Functional" })
+  public void testExtractProfile_countGaps()
+  {
+    /*
+     * 200 sequences of which 30 gapped (170 ungapped)
+     * max count 70 for modal residue 'G'
+     */
+    ProfileI profile = new Profile(200, 30, 70, "G");
+    ResidueCount counts = new ResidueCount();
+    counts.put('G', 70);
+    counts.put('R', 60);
+    counts.put('L', 38);
+    counts.put('H', 2);
+    profile.setCounts(counts);
+  
+    /*
+     * [0, noOfValues, totalPercent, char1, count1, ...]
+     * G: 70/200 = 35%
+     * R: 60/200 = 30%
+     * L: 38/200 = 19%
+     * H: 2/200 = 1%
+     * total (rounded) percentages = 85 
+     */
+    int[] extracted = AAFrequency.extractProfile(profile, false);
+    int[] expected = new int[] { AlignmentAnnotation.SEQUENCE_PROFILE, 4,
+        85, 'G', 35, 'R', 30, 'L', 19, 'H',
+        1 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+  
+    /*
+     * add some counts of 1; these round down to 0% and should be discarded
+     */
+    counts.put('G', 68); // 68/200 = 34%
+    counts.put('Q', 1);
+    counts.put('K', 1);
+    extracted = AAFrequency.extractProfile(profile, false);
+    expected = new int[] { AlignmentAnnotation.SEQUENCE_PROFILE, 4, 84, 'G',
+        34, 'R', 30, 'L', 19, 'H', 1 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+  
+  }
+
+  @Test(groups = { "Functional" })
+  public void testExtractCdnaProfile()
+  {
+    /*
+     * 200 sequences of which 30 gapped (170 ungapped)
+     * max count 70 for modal residue 'G'
+     */
+    Hashtable profile = new Hashtable();
+
+    /*
+     *  cdna profile is {seqCount, ungappedCount, codonCount1, ...codonCount64}
+     * where 1..64 positions correspond to encoded codons
+     * see CodingUtils.encodeCodon()
+     */
+    int[] codonCounts = new int[66];
+    char[] codon1 = new char[] { 'G', 'C', 'A' };
+    char[] codon2 = new char[] { 'c', 'C', 'A' };
+    char[] codon3 = new char[] { 't', 'g', 'A' };
+    char[] codon4 = new char[] { 'G', 'C', 't' };
+    int encoded1 = CodingUtils.encodeCodon(codon1);
+    int encoded2 = CodingUtils.encodeCodon(codon2);
+    int encoded3 = CodingUtils.encodeCodon(codon3);
+    int encoded4 = CodingUtils.encodeCodon(codon4);
+    codonCounts[2 + encoded1] = 30;
+    codonCounts[2 + encoded2] = 70;
+    codonCounts[2 + encoded3] = 9;
+    codonCounts[2 + encoded4] = 1;
+    codonCounts[0] = 120;
+    codonCounts[1] = 110;
+    profile.put(AAFrequency.PROFILE, codonCounts);
+  
+    /*
+     * [0, noOfValues, totalPercent, char1, count1, ...]
+     * codon1: 30/110 = 27.2 = 27% 
+     * codon2: 70/110 = 63.6% = 63%
+     * codon3: 9/110 = 8.1% = 8%
+     * codon4: 1/110 = 0.9% = 0% should be discarded
+     * total (rounded) percentages = 98
+     */
+    int[] extracted = AAFrequency.extractCdnaProfile(profile, true);
+    int[] expected = new int[] { AlignmentAnnotation.CDNA_PROFILE, 3, 98,
+        encoded2, 63, encoded1, 27, encoded3, 8 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+  }
+
+  @Test(groups = { "Functional" })
+  public void testExtractCdnaProfile_countGaps()
+  {
+    /*
+     * 200 sequences of which 30 gapped (170 ungapped)
+     * max count 70 for modal residue 'G'
+     */
+    Hashtable profile = new Hashtable();
+  
+    /*
+     *  cdna profile is {seqCount, ungappedCount, codonCount1, ...codonCount64}
+     * where 1..64 positions correspond to encoded codons
+     * see CodingUtils.encodeCodon()
+     */
+    int[] codonCounts = new int[66];
+    char[] codon1 = new char[] { 'G', 'C', 'A' };
+    char[] codon2 = new char[] { 'c', 'C', 'A' };
+    char[] codon3 = new char[] { 't', 'g', 'A' };
+    char[] codon4 = new char[] { 'G', 'C', 't' };
+    int encoded1 = CodingUtils.encodeCodon(codon1);
+    int encoded2 = CodingUtils.encodeCodon(codon2);
+    int encoded3 = CodingUtils.encodeCodon(codon3);
+    int encoded4 = CodingUtils.encodeCodon(codon4);
+    codonCounts[2 + encoded1] = 30;
+    codonCounts[2 + encoded2] = 70;
+    codonCounts[2 + encoded3] = 9;
+    codonCounts[2 + encoded4] = 1;
+    codonCounts[0] = 120;
+    codonCounts[1] = 110;
+    profile.put(AAFrequency.PROFILE, codonCounts);
+  
+    /*
+     * [0, noOfValues, totalPercent, char1, count1, ...]
+     * codon1: 30/120 = 25% 
+     * codon2: 70/120 = 58.3 = 58%
+     * codon3: 9/120 = 7.5 = 7%
+     * codon4: 1/120 = 0.8 = 0% should be discarded
+     * total (rounded) percentages = 90
+     */
+    int[] extracted = AAFrequency.extractCdnaProfile(profile, false);
+    int[] expected = new int[] { AlignmentAnnotation.CDNA_PROFILE, 3, 90,
+        encoded2, 58, encoded1, 25, encoded3, 7 };
+    org.testng.Assert.assertEquals(extracted, expected);
+  }
 }