forester/java/src/org/forester/evoinference/distance/NeighborJoining.java

   1 // $Id:
   2 // FORESTER -- software libraries and applications
   3 // for evolutionary biology research and applications.
   4 //
   5 // Copyright (C) 2014 Christian M. Zmasek
   6 // All rights reserved
   7 //
   8 // This library is free software; you can redistribute it and/or
   9 // modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
  10 // License as published by the Free Software Foundation; either
  11 // version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
  12 //
  13 // This library is distributed in the hope that it will be useful,
  14 // but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  15 // MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
  16 // Lesser General Public License for more details.
  17 //
  18 // You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
  19 // License along with this library; if not, write to the Free Software
  20 // Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA
  21 //
  22 // Contact: phylosoft @ gmail . com
  23 // WWW: https://sites.google.com/site/cmzmasek/home/software/forester
  24
  25 package org.forester.evoinference.distance;
  26
  27 import java.math.RoundingMode;
  28 import java.text.DecimalFormat;
  29 import java.util.ArrayList;
  30 import java.util.List;
  31
  32 import org.forester.evoinference.matrix.distance.BasicSymmetricalDistanceMatrix;
  33 import org.forester.phylogeny.Phylogeny;
  34 import org.forester.phylogeny.PhylogenyNode;
  35 import org.forester.util.ForesterUtil;
  36
  37 public final class NeighborJoining {
  38
  39     private final static DecimalFormat     DF = new DecimalFormat( "0.00000" );
  40     private BasicSymmetricalDistanceMatrix _d;
  41     private double[][]                     _d_values;
  42     private final DecimalFormat            _df;
  43     private PhylogenyNode[]                _external_nodes;
  44     private int[]                          _mappings;
  45     private int                            _n;
  46     private double[]                       _r;
  47     private final boolean                  _verbose;
  48     private int                            _min_i;
  49     private int                            _min_j;
  50
  51     private NeighborJoining() {
  52         _verbose = false;
  53         _df = null;
  54     }
  55
  56     private NeighborJoining( final boolean verbose, final int maximum_fraction_digits_for_distances ) {
  57         if ( ( maximum_fraction_digits_for_distances < 1 ) || ( maximum_fraction_digits_for_distances > 9 ) ) {
  58             throw new IllegalArgumentException( "maximum fraction digits for distances is out of range: "
  59                     + maximum_fraction_digits_for_distances );
  60         }
  61         _verbose = verbose;
  62         _df = new DecimalFormat();
  63         _df.setMaximumFractionDigits( maximum_fraction_digits_for_distances );
  64         _df.setRoundingMode( RoundingMode.HALF_UP );
  65     }
  66
  67     public final Phylogeny execute( final BasicSymmetricalDistanceMatrix distance ) {
  68         reset( distance );
  69         final Phylogeny phylogeny = new Phylogeny();
  70         while ( _n > 2 ) {
  71             // Calculates the minimal distance.
  72             // If more than one minimal distances, always the first found is used
  73             updateM();
  74             final int otu1 = _min_i;
  75             final int otu2 = _min_j;
  76             System.out.println( _min_i + " " + _min_j );
  77             // It is a condition that otu1 < otu2.
  78             final PhylogenyNode node = new PhylogenyNode();
  79             final double d = _d_values[ _mappings[ otu1 ] ][ _mappings[ otu2 ] ];
  80             final double d1 = ( d / 2 ) + ( ( _r[ otu1 ] - _r[ otu2 ] ) / ( 2 * ( _n - 2 ) ) );
  81             final double d2 = d - d1;
  82             if ( _df == null ) {
  83                 getExternalPhylogenyNode( otu1 ).setDistanceToParent( d1 );
  84                 getExternalPhylogenyNode( otu2 ).setDistanceToParent( d2 );
  85             }
  86             else {
  87                 // yes, yes, slow but only grows with n (and not n^2 or worse)...
  88                 getExternalPhylogenyNode( otu1 ).setDistanceToParent( Double.parseDouble( _df.format( d1 ) ) );
  89                 getExternalPhylogenyNode( otu2 ).setDistanceToParent( Double.parseDouble( _df.format( d2 ) ) );
  90             }
  91             node.addAsChild( getExternalPhylogenyNode( otu1 ) );
  92             node.addAsChild( getExternalPhylogenyNode( otu2 ) );
  93             if ( _verbose ) {
  94                 printProgress( otu1, otu2 );
  95             }
  96             calculateDistancesFromNewNode( otu1, otu2, d );
  97             _external_nodes[ _mappings[ otu1 ] ] = node;
  98             updateMappings( otu2 );
  99             --_n;
 100         }
 101         final double d = _d_values[ _mappings[ 0 ] ][ _mappings[ 1 ] ] / 2;
 102         if ( _df == null ) {
 103             getExternalPhylogenyNode( 0 ).setDistanceToParent( d );
 104             getExternalPhylogenyNode( 1 ).setDistanceToParent( d );
 105         }
 106         else {
 107             final double dd = Double.parseDouble( _df.format( d ) );
 108             getExternalPhylogenyNode( 0 ).setDistanceToParent( dd );
 109             getExternalPhylogenyNode( 1 ).setDistanceToParent( dd );
 110         }
 111         final PhylogenyNode root = new PhylogenyNode();
 112         root.addAsChild( getExternalPhylogenyNode( 0 ) );
 113         root.addAsChild( getExternalPhylogenyNode( 1 ) );
 114         if ( _verbose ) {
 115             printProgress( 0, 1 );
 116         }
 117         phylogeny.setRoot( root );
 118         phylogeny.setRooted( false );
 119         return phylogeny;
 120     }
 121
 122     public final List<Phylogeny> execute( final List<BasicSymmetricalDistanceMatrix> distances_list ) {
 123         final List<Phylogeny> pl = new ArrayList<Phylogeny>();
 124         for( final BasicSymmetricalDistanceMatrix distances : distances_list ) {
 125             pl.add( execute( distances ) );
 126         }
 127         return pl;
 128     }
 129
 130     private final void calculateDistancesFromNewNode( final int otu1, final int otu2, final double d ) {
 131         final int m_otu1 = _mappings[ otu1 ];
 132         final int m_otu2 = _mappings[ otu2 ];
 133         for( int i = 0; i < _n; ++i ) {
 134             if ( ( i == otu1 ) || ( i == otu2 ) ) {
 135                 continue;
 136             }
 137             final int m_i = _mappings[ i ];
 138             if ( otu1 < i ) {
 139                 if ( otu2 > i ) {
 140                     _d_values[ m_otu1 ][ m_i ] = ( _d_values[ m_otu1 ][ m_i ] + _d_values[ m_i ][ m_otu2 ] - d ) / 2;
 141                 }
 142                 else {
 143                     _d_values[ m_otu1 ][ m_i ] = ( _d_values[ m_otu1 ][ m_i ] + _d_values[ m_otu2 ][ m_i ] - d ) / 2;
 144                 }
 145             }
 146             else {
 147                 if ( otu2 > i ) {
 148                     _d_values[ m_i ][ m_otu1 ] = ( _d_values[ m_i ][ m_otu1 ] + _d_values[ m_i ][ m_otu2 ] - d ) / 2;
 149                 }
 150                 else {
 151                     _d_values[ m_i ][ m_otu1 ] = ( _d_values[ m_i ][ m_otu1 ] + _d_values[ m_otu2 ][ m_i ] - d ) / 2;
 152                 }
 153             }
 154         }
 155     }
 156
 157     private final void calculateNetDivergences() {
 158         double d;
 159         for( int i = 0; i < _n; ++i ) {
 160             d = 0;
 161             final int m_i = _mappings[ i ];
 162             for( int n = 0; n < _n; ++n ) {
 163                 if ( i != n ) {
 164                     if ( i > n ) {
 165                         d += _d_values[ _mappings[ n ] ][ m_i ];
 166                     }
 167                     else {
 168                         d += _d_values[ m_i ][ _mappings[ n ] ];
 169                     }
 170                 }
 171             }
 172             _r[ i ] = d;
 173         }
 174     }
 175
 176     private final PhylogenyNode getExternalPhylogenyNode( final int i ) {
 177         return _external_nodes[ _mappings[ i ] ];
 178     }
 179
 180     private final void initExternalNodes() {
 181         _external_nodes = new PhylogenyNode[ _n ];
 182         String id;
 183         for( int i = 0; i < _n; ++i ) {
 184             _external_nodes[ i ] = new PhylogenyNode();
 185             id = _d.getIdentifier( i );
 186             if ( id != null ) {
 187                 _external_nodes[ i ].setName( id );
 188             }
 189             else {
 190                 _external_nodes[ i ].setName( Integer.toString( i ) );
 191             }
 192             _mappings[ i ] = i;
 193         }
 194     }
 195
 196     private final void printProgress( final int otu1, final int otu2 ) {
 197         System.out.println( "Node " + printProgressNodeToString( getExternalPhylogenyNode( otu1 ) ) + " joins "
 198                 + ( printProgressNodeToString( getExternalPhylogenyNode( otu2 ) ) ) );
 199     }
 200
 201     private final String printProgressNodeToString( final PhylogenyNode n ) {
 202         if ( n.isExternal() ) {
 203             if ( ForesterUtil.isEmpty( n.getName() ) ) {
 204                 return Long.toString( n.getId() );
 205             }
 206             return n.getName();
 207         }
 208         return n.getId()
 209                 + " ("
 210                 + ( ForesterUtil.isEmpty( n.getChildNode1().getName() ) ? n.getChildNode1().getId() : n.getChildNode1()
 211                         .getName() )
 212                 + "+"
 213                 + ( ForesterUtil.isEmpty( n.getChildNode2().getName() ) ? n.getChildNode2().getId() : n.getChildNode2()
 214                         .getName() ) + ")";
 215     }
 216
 217     // only the values in the lower triangle are used.
 218     // !matrix values will be changed!
 219     private final void reset( final BasicSymmetricalDistanceMatrix distances ) {
 220         _n = distances.getSize();
 221         _d = distances;
 222         _r = new double[ _n ];
 223         _mappings = new int[ _n ];
 224         _d_values = _d.getValues();
 225         initExternalNodes();
 226     }
 227
 228     private final void updateM() {
 229         calculateNetDivergences();
 230         Double min = Double.MAX_VALUE;
 231         _min_i = -1;
 232         _min_j = -1;
 233         final int n_minus_2 = _n - 2;
 234         for( int j = 1; j < _n; ++j ) {
 235             final double r_j = _r[ j ];
 236             final int m_j = _mappings[ j ];
 237             for( int i = 0; i < j; ++i ) {
 238                 final double m = _d_values[ _mappings[ i ] ][ m_j ] - ( ( _r[ i ] + r_j ) / n_minus_2 );
 239                 if ( m < min ) {
 240                     min = m;
 241                     _min_i = i;
 242                     _min_j = j;
 243                 }
 244             }
 245         }
 246         for( int j = 1; j < _n; ++j ) {
 247             final double r_j = _r[ j ];
 248             final int m_j = _mappings[ j ];
 249             for( int i = 0; i < j; ++i ) {
 250                 System.out.print( i );
 251                 System.out.print( "->" );
 252                 System.out.print( DF.format( _r[ i ] ) );
 253                 System.out.print( "  " );
 254             }
 255             System.out.println();
 256         }
 257     }
 258
 259     // otu2 will, in effect, be "deleted" from the matrix.
 260     private final void updateMappings( final int otu2 ) {
 261         for( int i = otu2; i < ( _mappings.length - 1 ); ++i ) {
 262             System.out.print( _mappings[ i ] );
 263             _mappings[ i ] = _mappings[ i + 1 ];
 264             System.out.println( "----->" + _mappings[ i ] );
 265         }
 266         for( int i = 0; i < _mappings.length; ++i ) {
 267             System.out.println( i + "-->" + _mappings[ i ] );
 268         }
 269     }
 270
 271     public final static NeighborJoining createInstance() {
 272         return new NeighborJoining();
 273     }
 274
 275     public final static NeighborJoining createInstance( final boolean verbose,
 276                                                         final int maximum_fraction_digits_for_distances ) {
 277         return new NeighborJoining( verbose, maximum_fraction_digits_for_distances );
 278     }
 279 }