src/jalview/analysis/AlignmentSorter.java

   1 /*
   2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
   3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
   4  *
   5  * This file is part of Jalview.
   6  *
   7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU General Public License
   9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
  10  * of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but
  13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty
  14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
  18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
  20  */
  21 package jalview.analysis;
  22
  23 import jalview.analysis.scoremodels.PIDModel;
  24 import jalview.analysis.scoremodels.SimilarityParams;
  25 import jalview.datamodel.AlignmentAnnotation;
  26 import jalview.datamodel.AlignmentI;
  27 import jalview.datamodel.AlignmentOrder;
  28 import jalview.datamodel.SequenceFeature;
  29 import jalview.datamodel.SequenceGroup;
  30 import jalview.datamodel.SequenceI;
  31 import jalview.datamodel.SequenceNode;
  32 import jalview.util.MessageManager;
  33 import jalview.util.QuickSort;
  34
  35 import java.util.ArrayList;
  36 import java.util.Arrays;
  37 import java.util.List;
  38
  39 /**
  40  * Routines for manipulating the order of a multiple sequence alignment TODO:
  41  * this class retains some global states concerning sort-order which should be
  42  * made attributes for the caller's alignment visualization. TODO: refactor to
  43  * allow a subset of selected sequences to be sorted within the context of a
  44  * whole alignment. Sort method template is: SequenceI[] tobesorted, [ input
  45  * data mapping to each tobesorted element to use ], Alignment context of
  46  * tobesorted that are to be re-ordered, boolean sortinplace, [special data - ie
  47  * seuqence to be sorted w.r.t.]) sortinplace implies that the sorted vector
  48  * resulting from applying the operation to tobesorted should be mapped back to
  49  * the original positions in alignment. Otherwise, normal behaviour is to re
  50  * order alignment so that tobesorted is sorted and grouped together starting
  51  * from the first tobesorted position in the alignment. e.g. (a,tb2,b,tb1,c,tb3
  52  * becomes a,tb1,tb2,tb3,b,c)
  53  */
  54 public class AlignmentSorter
  55 {
  56   /**
  57    * todo: refactor searches to follow a basic pattern: (search property, last
  58    * search state, current sort direction)
  59    */
  60   static boolean sortIdAscending = true;
  61
  62   static int lastGroupHash = 0;
  63
  64   static boolean sortGroupAscending = true;
  65
  66   static AlignmentOrder lastOrder = null;
  67
  68   static boolean sortOrderAscending = true;
  69
  70   static TreeModel lastTree = null;
  71
  72   static boolean sortTreeAscending = true;
  73
  74   /**
  75    * last Annotation Label used by sortByScore
  76    */
  77   private static String lastSortByScore;
  78
  79   private static boolean sortByScoreAscending = true;
  80
  81   /**
  82    * compact representation of last arguments to SortByFeatureScore
  83    */
  84   private static String lastSortByFeatureScore;
  85
  86   private static boolean sortByFeatureScoreAscending = true;
  87
  88   private static boolean sortLengthAscending;
  89
  90   /**
  91    * Sorts sequences in the alignment by Percentage Identity with the given
  92    * reference sequence, sorting the highest identity to the top
  93    *
  94    * @param align
  95    *          AlignmentI
  96    * @param s
  97    *          SequenceI
  98    * @param end
  99    */
 100   public static void sortByPID(AlignmentI align, SequenceI s)
 101   {
 102     int nSeq = align.getHeight();
 103
 104     float[] scores = new float[nSeq];
 105     SequenceI[] seqs = new SequenceI[nSeq];
 106     String refSeq = s.getSequenceAsString();
 107
 108     SimilarityParams pidParams = new SimilarityParams(true, true, true,
 109             true);
 110     for (int i = 0; i < nSeq; i++)
 111     {
 112       scores[i] = (float) PIDModel.computePID(align.getSequenceAt(i)
 113               .getSequenceAsString(), refSeq, pidParams);
 114       seqs[i] = align.getSequenceAt(i);
 115     }
 116
 117     QuickSort.sort(scores, seqs);
 118
 119     setReverseOrder(align, seqs);
 120   }
 121
 122   /**
 123    * Reverse the order of the sort
 124    *
 125    * @param align
 126    *          DOCUMENT ME!
 127    * @param seqs
 128    *          DOCUMENT ME!
 129    */
 130   private static void setReverseOrder(AlignmentI align, SequenceI[] seqs)
 131   {
 132     int nSeq = seqs.length;
 133
 134     int len = 0;
 135
 136     if ((nSeq % 2) == 0)
 137     {
 138       len = nSeq / 2;
 139     }
 140     else
 141     {
 142       len = (nSeq + 1) / 2;
 143     }
 144
 145     // NOTE: DO NOT USE align.setSequenceAt() here - it will NOT work
 146     List<SequenceI> asq;
 147     synchronized (asq = align.getSequences())
 148     {
 149       for (int i = 0; i < len; i++)
 150       {
 151         // SequenceI tmp = seqs[i];
 152         asq.set(i, seqs[nSeq - i - 1]);
 153         asq.set(nSeq - i - 1, seqs[i]);
 154       }
 155     }
 156   }
 157
 158   /**
 159    * Sets the Alignment object with the given sequences
 160    *
 161    * @param align
 162    *          Alignment object to be updated
 163    * @param tmp
 164    *          sequences as a vector
 165    */
 166   private static void setOrder(AlignmentI align, List<SequenceI> tmp)
 167   {
 168     setOrder(align, vectorSubsetToArray(tmp, align.getSequences()));
 169   }
 170
 171   /**
 172    * Sets the Alignment object with the given sequences
 173    *
 174    * @param align
 175    *          DOCUMENT ME!
 176    * @param seqs
 177    *          sequences as an array
 178    */
 179   public static void setOrder(AlignmentI align, SequenceI[] seqs)
 180   {
 181     // NOTE: DO NOT USE align.setSequenceAt() here - it will NOT work
 182     List<SequenceI> algn;
 183     synchronized (algn = align.getSequences())
 184     {
 185       List<SequenceI> tmp = new ArrayList<SequenceI>();
 186
 187       for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 188       {
 189         if (algn.contains(seqs[i]))
 190         {
 191           tmp.add(seqs[i]);
 192         }
 193       }
 194
 195       algn.clear();
 196       // User may have hidden seqs, then clicked undo or redo
 197       for (int i = 0; i < tmp.size(); i++)
 198       {
 199         algn.add(tmp.get(i));
 200       }
 201     }
 202   }
 203
 204   /**
 205    * Sorts by ID. Numbers are sorted before letters.
 206    *
 207    * @param align
 208    *          The alignment object to sort
 209    */
 210   public static void sortByID(AlignmentI align)
 211   {
 212     int nSeq = align.getHeight();
 213
 214     String[] ids = new String[nSeq];
 215     SequenceI[] seqs = new SequenceI[nSeq];
 216
 217     for (int i = 0; i < nSeq; i++)
 218     {
 219       ids[i] = align.getSequenceAt(i).getName();
 220       seqs[i] = align.getSequenceAt(i);
 221     }
 222
 223     QuickSort.sort(ids, seqs);
 224
 225     if (sortIdAscending)
 226     {
 227       setReverseOrder(align, seqs);
 228     }
 229     else
 230     {
 231       setOrder(align, seqs);
 232     }
 233
 234     sortIdAscending = !sortIdAscending;
 235   }
 236
 237   /**
 238    * Sorts by sequence length
 239    *
 240    * @param align
 241    *          The alignment object to sort
 242    */
 243   public static void sortByLength(AlignmentI align)
 244   {
 245     int nSeq = align.getHeight();
 246
 247     float[] length = new float[nSeq];
 248     SequenceI[] seqs = new SequenceI[nSeq];
 249
 250     for (int i = 0; i < nSeq; i++)
 251     {
 252       seqs[i] = align.getSequenceAt(i);
 253       length[i] = (seqs[i].getEnd() - seqs[i].getStart());
 254     }
 255
 256     QuickSort.sort(length, seqs);
 257
 258     if (sortLengthAscending)
 259     {
 260       setReverseOrder(align, seqs);
 261     }
 262     else
 263     {
 264       setOrder(align, seqs);
 265     }
 266
 267     sortLengthAscending = !sortLengthAscending;
 268   }
 269
 270   /**
 271    * Sorts the alignment by size of group. <br>
 272    * Maintains the order of sequences in each group by order in given alignment
 273    * object.
 274    *
 275    * @param align
 276    *          sorts the given alignment object by group
 277    */
 278   public static void sortByGroup(AlignmentI align)
 279   {
 280     // MAINTAINS ORIGNAL SEQUENCE ORDER,
 281     // ORDERS BY GROUP SIZE
 282     List<SequenceGroup> groups = new ArrayList<SequenceGroup>();
 283
 284     if (groups.hashCode() != lastGroupHash)
 285     {
 286       sortGroupAscending = true;
 287       lastGroupHash = groups.hashCode();
 288     }
 289     else
 290     {
 291       sortGroupAscending = !sortGroupAscending;
 292     }
 293
 294     // SORTS GROUPS BY SIZE
 295     // ////////////////////
 296     for (SequenceGroup sg : align.getGroups())
 297     {
 298       for (int j = 0; j < groups.size(); j++)
 299       {
 300         SequenceGroup sg2 = groups.get(j);
 301
 302         if (sg.getSize() > sg2.getSize())
 303         {
 304           groups.add(j, sg);
 305
 306           break;
 307         }
 308       }
 309
 310       if (!groups.contains(sg))
 311       {
 312         groups.add(sg);
 313       }
 314     }
 315
 316     // NOW ADD SEQUENCES MAINTAINING ALIGNMENT ORDER
 317     // /////////////////////////////////////////////
 318     List<SequenceI> seqs = new ArrayList<SequenceI>();
 319
 320     for (int i = 0; i < groups.size(); i++)
 321     {
 322       SequenceGroup sg = groups.get(i);
 323       SequenceI[] orderedseqs = sg.getSequencesInOrder(align);
 324
 325       for (int j = 0; j < orderedseqs.length; j++)
 326       {
 327         seqs.add(orderedseqs[j]);
 328       }
 329     }
 330
 331     if (sortGroupAscending)
 332     {
 333       setOrder(align, seqs);
 334     }
 335     else
 336     {
 337       setReverseOrder(align,
 338               vectorSubsetToArray(seqs, align.getSequences()));
 339     }
 340   }
 341
 342   /**
 343    * Select sequences in order from tmp that is present in mask, and any
 344    * remaining sequences in mask not in tmp
 345    *
 346    * @param tmp
 347    *          thread safe collection of sequences
 348    * @param mask
 349    *          thread safe collection of sequences
 350    *
 351    * @return intersect(tmp,mask)+intersect(complement(tmp),mask)
 352    */
 353   private static SequenceI[] vectorSubsetToArray(List<SequenceI> tmp,
 354           List<SequenceI> mask)
 355   {
 356     // or?
 357     // tmp2 = tmp.retainAll(mask);
 358     // return tmp2.addAll(mask.removeAll(tmp2))
 359
 360     ArrayList<SequenceI> seqs = new ArrayList<SequenceI>();
 361     int i, idx;
 362     boolean[] tmask = new boolean[mask.size()];
 363
 364     for (i = 0; i < mask.size(); i++)
 365     {
 366       tmask[i] = true;
 367     }
 368
 369     for (i = 0; i < tmp.size(); i++)
 370     {
 371       SequenceI sq = tmp.get(i);
 372       idx = mask.indexOf(sq);
 373       if (idx > -1 && tmask[idx])
 374       {
 375         tmask[idx] = false;
 376         seqs.add(sq);
 377       }
 378     }
 379
 380     for (i = 0; i < tmask.length; i++)
 381     {
 382       if (tmask[i])
 383       {
 384         seqs.add(mask.get(i));
 385       }
 386     }
 387
 388     return seqs.toArray(new SequenceI[seqs.size()]);
 389   }
 390
 391   /**
 392    * Sorts by a given AlignmentOrder object
 393    *
 394    * @param align
 395    *          Alignment to order
 396    * @param order
 397    *          specified order for alignment
 398    */
 399   public static void sortBy(AlignmentI align, AlignmentOrder order)
 400   {
 401     // Get an ordered vector of sequences which may also be present in align
 402     List<SequenceI> tmp = order.getOrder();
 403
 404     if (lastOrder == order)
 405     {
 406       sortOrderAscending = !sortOrderAscending;
 407     }
 408     else
 409     {
 410       sortOrderAscending = true;
 411     }
 412
 413     if (sortOrderAscending)
 414     {
 415       setOrder(align, tmp);
 416     }
 417     else
 418     {
 419       setReverseOrder(align, vectorSubsetToArray(tmp, align.getSequences()));
 420     }
 421   }
 422
 423   /**
 424    * DOCUMENT ME!
 425    *
 426    * @param align
 427    *          alignment to order
 428    * @param tree
 429    *          tree which has
 430    *
 431    * @return DOCUMENT ME!
 432    */
 433   private static List<SequenceI> getOrderByTree(AlignmentI align,
 434           TreeModel tree)
 435   {
 436     int nSeq = align.getHeight();
 437
 438     List<SequenceI> tmp = new ArrayList<SequenceI>();
 439
 440     tmp = _sortByTree(tree.getTopNode(), tmp, align.getSequences());
 441
 442     if (tmp.size() != nSeq)
 443     {
 444       // TODO: JBPNote - decide if this is always an error
 445       // (eg. not when a tree is associated to another alignment which has more
 446       // sequences)
 447       if (tmp.size() != nSeq)
 448       {
 449         addStrays(align, tmp);
 450       }
 451
 452       if (tmp.size() != nSeq)
 453       {
 454         System.err
 455                 .println("WARNING: tmp.size()="
 456                         + tmp.size()
 457                         + " != nseq="
 458                         + nSeq
 459                         + " in getOrderByTree - tree contains sequences not in alignment");
 460       }
 461     }
 462
 463     return tmp;
 464   }
 465
 466   /**
 467    * Sorts the alignment by a given tree
 468    *
 469    * @param align
 470    *          alignment to order
 471    * @param tree
 472    *          tree which has
 473    */
 474   public static void sortByTree(AlignmentI align, TreeModel tree)
 475   {
 476     List<SequenceI> tmp = getOrderByTree(align, tree);
 477
 478     // tmp should properly permute align with tree.
 479     if (lastTree != tree)
 480     {
 481       sortTreeAscending = true;
 482       lastTree = tree;
 483     }
 484     else
 485     {
 486       sortTreeAscending = !sortTreeAscending;
 487     }
 488
 489     if (sortTreeAscending)
 490     {
 491       setOrder(align, tmp);
 492     }
 493     else
 494     {
 495       setReverseOrder(align, vectorSubsetToArray(tmp, align.getSequences()));
 496     }
 497   }
 498
 499   /**
 500    * DOCUMENT ME!
 501    *
 502    * @param align
 503    *          DOCUMENT ME!
 504    * @param tmp
 505    *          DOCUMENT ME!
 506    */
 507   private static void addStrays(AlignmentI align, List<SequenceI> tmp)
 508   {
 509     int nSeq = align.getHeight();
 510
 511     for (int i = 0; i < nSeq; i++)
 512     {
 513       if (!tmp.contains(align.getSequenceAt(i)))
 514       {
 515         tmp.add(align.getSequenceAt(i));
 516       }
 517     }
 518
 519     if (nSeq != tmp.size())
 520     {
 521       System.err
 522               .println("ERROR: Size still not right even after addStrays");
 523     }
 524   }
 525
 526   /**
 527    * DOCUMENT ME!
 528    *
 529    * @param node
 530    *          DOCUMENT ME!
 531    * @param tmp
 532    *          DOCUMENT ME!
 533    * @param seqset
 534    *          DOCUMENT ME!
 535    *
 536    * @return DOCUMENT ME!
 537    */
 538   private static List<SequenceI> _sortByTree(SequenceNode node,
 539           List<SequenceI> tmp, List<SequenceI> seqset)
 540   {
 541     if (node == null)
 542     {
 543       return tmp;
 544     }
 545
 546     SequenceNode left = (SequenceNode) node.left();
 547     SequenceNode right = (SequenceNode) node.right();
 548
 549     if ((left == null) && (right == null))
 550     {
 551       if (!node.isPlaceholder() && (node.element() != null))
 552       {
 553         if (node.element() instanceof SequenceI)
 554         {
 555           if (!tmp.contains(node.element())) // && (seqset==null ||
 556                                              // seqset.size()==0 ||
 557                                              // seqset.contains(tmp)))
 558           {
 559             tmp.add((SequenceI) node.element());
 560           }
 561         }
 562       }
 563
 564       return tmp;
 565     }
 566     else
 567     {
 568       _sortByTree(left, tmp, seqset);
 569       _sortByTree(right, tmp, seqset);
 570     }
 571
 572     return tmp;
 573   }
 574
 575   // Ordering Objects
 576   // Alignment.sortBy(OrderObj) - sequence of sequence pointer refs in
 577   // appropriate order
 578   //
 579
 580   /**
 581    * recover the order of sequences given by the safe numbering scheme introducd
 582    * SeqsetUtils.uniquify.
 583    */
 584   public static void recoverOrder(SequenceI[] alignment)
 585   {
 586     float[] ids = new float[alignment.length];
 587
 588     for (int i = 0; i < alignment.length; i++)
 589     {
 590       ids[i] = (new Float(alignment[i].getName().substring(8)))
 591               .floatValue();
 592     }
 593
 594     jalview.util.QuickSort.sort(ids, alignment);
 595   }
 596
 597   /**
 598    * Sort sequence in order of increasing score attribute for annotation with a
 599    * particular scoreLabel. Or reverse if same label was used previously
 600    *
 601    * @param scoreLabel
 602    *          exact label for sequence associated AlignmentAnnotation scores to
 603    *          use for sorting.
 604    * @param alignment
 605    *          sequences to be sorted
 606    */
 607   public static void sortByAnnotationScore(String scoreLabel,
 608           AlignmentI alignment)
 609   {
 610     SequenceI[] seqs = alignment.getSequencesArray();
 611     boolean[] hasScore = new boolean[seqs.length]; // per sequence score
 612     // presence
 613     int hasScores = 0; // number of scores present on set
 614     double[] scores = new double[seqs.length];
 615     double min = 0, max = 0;
 616     for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 617     {
 618       AlignmentAnnotation[] scoreAnn = seqs[i].getAnnotation(scoreLabel);
 619       if (scoreAnn != null)
 620       {
 621         hasScores++;
 622         hasScore[i] = true;
 623         scores[i] = scoreAnn[0].getScore(); // take the first instance of this
 624         // score.
 625         if (hasScores == 1)
 626         {
 627           max = min = scores[i];
 628         }
 629         else
 630         {
 631           if (max < scores[i])
 632           {
 633             max = scores[i];
 634           }
 635           if (min > scores[i])
 636           {
 637             min = scores[i];
 638           }
 639         }
 640       }
 641       else
 642       {
 643         hasScore[i] = false;
 644       }
 645     }
 646     if (hasScores == 0)
 647     {
 648       return; // do nothing - no scores present to sort by.
 649     }
 650     if (hasScores < seqs.length)
 651     {
 652       for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 653       {
 654         if (!hasScore[i])
 655         {
 656           scores[i] = (max + i + 1.0);
 657         }
 658       }
 659     }
 660
 661     jalview.util.QuickSort.sort(scores, seqs);
 662     if (lastSortByScore != scoreLabel)
 663     {
 664       lastSortByScore = scoreLabel;
 665       setOrder(alignment, seqs);
 666     }
 667     else
 668     {
 669       setReverseOrder(alignment, seqs);
 670     }
 671   }
 672
 673   /**
 674    * types of feature ordering: Sort by score : average score - or total score -
 675    * over all features in region Sort by feature label text: (or if null -
 676    * feature type text) - numerical or alphabetical Sort by feature density:
 677    * based on counts - ignoring individual text or scores for each feature
 678    */
 679   public static String FEATURE_SCORE = "average_score";
 680
 681   public static String FEATURE_LABEL = "text";
 682
 683   public static String FEATURE_DENSITY = "density";
 684
 685   private static boolean containsIgnoreCase(final String lab,
 686           final List<String> labs)
 687   {
 688     if (labs == null)
 689     {
 690       return true;
 691     }
 692     if (lab == null)
 693     {
 694       return false;
 695     }
 696     for (String label : labs)
 697     {
 698       if (lab.equalsIgnoreCase(label))
 699       {
 700         return true;
 701       }
 702     }
 703     return false;
 704   }
 705
 706   public static void sortByFeature(List<String> featureLabels,
 707           List<String> groupLabels, int start, int stop,
 708           AlignmentI alignment, String method)
 709   {
 710     if (method != FEATURE_SCORE && method != FEATURE_LABEL
 711             && method != FEATURE_DENSITY)
 712     {
 713       throw new Error(
 714               MessageManager
 715                       .getString("error.implementation_error_sortbyfeature"));
 716     }
 717
 718     boolean ignoreScore = method != FEATURE_SCORE;
 719     StringBuffer scoreLabel = new StringBuffer();
 720     scoreLabel.append(start + stop + method);
 721     // This doesn't quite work yet - we'd like to have a canonical ordering that
 722     // can be preserved from call to call
 723     if (featureLabels != null)
 724     {
 725       for (String label : featureLabels)
 726       {
 727         scoreLabel.append(label);
 728       }
 729     }
 730     if (groupLabels != null)
 731     {
 732       for (String label : groupLabels)
 733       {
 734         scoreLabel.append(label);
 735       }
 736     }
 737
 738     /*
 739      * if resorting the same feature, toggle sort order
 740      */
 741     if (lastSortByFeatureScore == null
 742             || !scoreLabel.toString().equals(lastSortByFeatureScore))
 743     {
 744       sortByFeatureScoreAscending = true;
 745     }
 746     else
 747     {
 748       sortByFeatureScoreAscending = !sortByFeatureScoreAscending;
 749     }
 750     lastSortByFeatureScore = scoreLabel.toString();
 751
 752     SequenceI[] seqs = alignment.getSequencesArray();
 753
 754     boolean[] hasScore = new boolean[seqs.length]; // per sequence score
 755     // presence
 756     int hasScores = 0; // number of scores present on set
 757     double[] scores = new double[seqs.length];
 758     int[] seqScores = new int[seqs.length];
 759     Object[] feats = new Object[seqs.length];
 760     double min = 0, max = 0;
 761     for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 762     {
 763       SequenceFeature[] sf = seqs[i].getSequenceFeatures();
 764       if (sf == null)
 765       {
 766         sf = new SequenceFeature[0];
 767       }
 768       else
 769       {
 770         SequenceFeature[] tmp = new SequenceFeature[sf.length];
 771         for (int s = 0; s < tmp.length; s++)
 772         {
 773           tmp[s] = sf[s];
 774         }
 775         sf = tmp;
 776       }
 777       int sstart = (start == -1) ? start : seqs[i].findPosition(start);
 778       int sstop = (stop == -1) ? stop : seqs[i].findPosition(stop);
 779       seqScores[i] = 0;
 780       scores[i] = 0.0;
 781       int n = sf.length;
 782       for (int f = 0; f < sf.length; f++)
 783       {
 784         // filter for selection criteria
 785         if (
 786         // ignore features outwith alignment start-stop positions.
 787         (sf[f].end < sstart || sf[f].begin > sstop) ||
 788         // or ignore based on selection criteria
 789                 (featureLabels != null && !AlignmentSorter
 790                         .containsIgnoreCase(sf[f].type, featureLabels))
 791                 || (groupLabels != null
 792                 // problem here: we cannot eliminate null feature group features
 793                 && (sf[f].getFeatureGroup() != null && !AlignmentSorter
 794                         .containsIgnoreCase(sf[f].getFeatureGroup(),
 795                                 groupLabels))))
 796         {
 797           // forget about this feature
 798           sf[f] = null;
 799           n--;
 800         }
 801         else
 802         {
 803           // or, also take a look at the scores if necessary.
 804           if (!ignoreScore && !Float.isNaN(sf[f].getScore()))
 805           {
 806             if (seqScores[i] == 0)
 807             {
 808               hasScores++;
 809             }
 810             seqScores[i]++;
 811             hasScore[i] = true;
 812             scores[i] += sf[f].getScore(); // take the first instance of this
 813             // score.
 814           }
 815         }
 816       }
 817       SequenceFeature[] fs;
 818       feats[i] = fs = new SequenceFeature[n];
 819       if (n > 0)
 820       {
 821         n = 0;
 822         for (int f = 0; f < sf.length; f++)
 823         {
 824           if (sf[f] != null)
 825           {
 826             ((SequenceFeature[]) feats[i])[n++] = sf[f];
 827           }
 828         }
 829         if (method == FEATURE_LABEL)
 830         {
 831           // order the labels by alphabet
 832           String[] labs = new String[fs.length];
 833           for (int l = 0; l < labs.length; l++)
 834           {
 835             labs[l] = (fs[l].getDescription() != null ? fs[l]
 836                     .getDescription() : fs[l].getType());
 837           }
 838           QuickSort.sort(labs, ((Object[]) feats[i]));
 839         }
 840       }
 841       if (hasScore[i])
 842       {
 843         // compute average score
 844         scores[i] /= seqScores[i];
 845         // update the score bounds.
 846         if (hasScores == 1)
 847         {
 848           max = min = scores[i];
 849         }
 850         else
 851         {
 852           if (max < scores[i])
 853           {
 854             max = scores[i];
 855           }
 856           if (min > scores[i])
 857           {
 858             min = scores[i];
 859           }
 860         }
 861       }
 862     }
 863
 864     if (method == FEATURE_SCORE)
 865     {
 866       if (hasScores == 0)
 867       {
 868         return; // do nothing - no scores present to sort by.
 869       }
 870       // pad score matrix
 871       if (hasScores < seqs.length)
 872       {
 873         for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 874         {
 875           if (!hasScore[i])
 876           {
 877             scores[i] = (max + 1 + i);
 878           }
 879           else
 880           {
 881             // int nf = (feats[i] == null) ? 0
 882             // : ((SequenceFeature[]) feats[i]).length;
 883             // // System.err.println("Sorting on Score: seq " +
 884             // seqs[i].getName()
 885             // + " Feats: " + nf + " Score : " + scores[i]);
 886           }
 887         }
 888       }
 889       QuickSort.sortByDouble(scores, seqs, sortByFeatureScoreAscending);
 890     }
 891     else if (method == FEATURE_DENSITY)
 892     {
 893       for (int i = 0; i < seqs.length; i++)
 894       {
 895         int featureCount = feats[i] == null ? 0
 896                 : ((SequenceFeature[]) feats[i]).length;
 897         scores[i] = featureCount;
 898         // System.err.println("Sorting on Density: seq "+seqs[i].getName()+
 899         // " Feats: "+featureCount+" Score : "+scores[i]);
 900       }
 901       QuickSort.sortByDouble(scores, seqs, sortByFeatureScoreAscending);
 902     }
 903     else
 904     {
 905       if (method == FEATURE_LABEL)
 906       {
 907         throw new Error(
 908                 MessageManager.getString("error.not_yet_implemented"));
 909       }
 910     }
 911
 912     setOrder(alignment, seqs);
 913   }
 914
 915 }