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[jabaws.git] / website / archive / binaries / mac / src / disembl / Tisean_3.0.1 / source_f / lazy.f
diff --git a/website/archive/binaries/mac/src/disembl/Tisean_3.0.1/source_f/lazy.f b/website/archive/binaries/mac/src/disembl/Tisean_3.0.1/source_f/lazy.f
deleted file mode 100644 (file)
index 1ae4ba4..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,109 +0,0 @@
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-c   lazy.f
-c   simple nonlinear noise reduction
-c   see  H. Kantz, T. Schreiber, Nonlinear Time Series Analysis, Cambridge
-c      University Press (1997,2004)
-c   author T. Schreiber (1998)
-c===========================================================================
-      parameter(nx=1000000)
-      dimension x(nx), x0(nx), xc(nx)
-      character*72 file, fout
-      data eps/0./, frac/0./, imax/1/
-      data iverb/1/
-
-      call whatido("simple nonlinear noise reduction",iverb)
-      m=imust("m")
-      eps=fcan("r",eps)
-      frac=fcan("v",frac)
-      imax=ican("i",imax)
-      nmax=ican("l",nx)
-      nexcl=ican("x",0)
-      jcol=ican("c",0)
-      isout=igetout(fout,iverb)
-      if(eps.eq.0.and.frac.eq.0.) call usage()
-
-      call nthstring(1,file)
-      call readfile(nmax,x,nexcl,jcol,file,iverb)
-      if(file.eq."-") file="stdin"
-      if(isout.eq.1) call addsuff(fout,file,"_l")
-      call rms(nmax,x,sc,sd)
-      if(frac.gt.0) eps=sd*frac
-      do 10 n=1,nmax
- 10      x0(n)=x(n)
-      do 20 it=1,imax
-         call nrlazy(nmax,x,xc,m,eps)
-         if(fout.ne." ".or.isout.eq.1.or.it.eq.imax) then
-            if(isout.eq.1) call suffix(fout,"c")
-            call outfile(fout,iunit,iverb)
-            do 30 n=1,nmax
- 30            write(iunit,*) xc(n), x0(n)-xc(n)
-            if(iunit.ne.istdout()) close(iunit)
-            if(iv_io(iverb).eq.1) call writereport(nmax,fout)
-         endif
-         eps=0
-         do 40 n=1,nmax
-            eps=eps+(xc(n)-x(n))**2
- 40         x(n)=xc(n)          
-         eps=sqrt(eps/nmax)
-         if(eps.eq.0.) then
-            if(iv_io(iverb).eq.1) write(istderr(),*) 
-     .      'Zero correction, finished'
-            stop
-         endif
- 20      if(iv_io(iverb).eq.1) write(istderr(),*) 
-     .      'New diameter of neighbourhoods is ', eps
-      end
-
-      subroutine usage()
-c usage message
-
-      call whatineed(
-     .   "-m# [-r# | -v#] [-i# -o outfile -l# -x# -c# -V# -h] file")
-      call ptext("either -r or -v must be present")
-      call popt("m","embedding dimension")
-      call popt("r","absolut radius of neighbourhoods")
-      call popt("v","same as fraction of standard deviation")
-      call popt("i","number of iterations (1)")
-      call popt("l","number of values to be read (all)")
-      call popt("x","number of values to be skipped (0)")
-      call popt("c","column to be read (1 or file,#)")
-      call pout("file_lc,  file_lcc (etc.)")
-      call pall()
-      stop
-      end
-
-      subroutine nrlazy(nmax,y,yc,m,eps)
-      parameter(im=100,ii=100000000,nx=1000000) 
-      dimension y(nmax),yc(nmax),jh(0:im*im),jpntr(nx),nlist(nx)
-
-      if(nmax.gt.nx) stop "nrlazy: make nx larger."
-      call base(nmax,y,1,m,jh,jpntr,eps)
-      do 10 n=1,nmax
- 10      yc(n)=y(n)   
-      do 20 n=m,nmax           
-         call neigh(nmax,y,y,n,nmax,1,m,jh,jpntr,eps,nlist,nfound)
-         av=0
-         do 30 nn=1,nfound            
- 30         av=av+y(nlist(nn)-(m-1)/2)              ! average middle coordinate
- 20      yc(n-(m-1)/2)=av/nfound
-      end