JAL-3187 removal of variant feature (non-virtual) transfer to protein
[jalview.git] / src / jalview / analysis / CrossRef.java
1 /*
2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
4  * 
5  * This file is part of Jalview.
6  * 
7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU General Public License 
9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
10  * of the License, or (at your option) any later version.
11  *  
12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but 
13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty 
14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR 
15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
16  * 
17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
20  */
21 package jalview.analysis;
22
23 import jalview.datamodel.AlignedCodonFrame;
24 import jalview.datamodel.Alignment;
25 import jalview.datamodel.AlignmentI;
26 import jalview.datamodel.DBRefEntry;
27 import jalview.datamodel.DBRefSource;
28 import jalview.datamodel.Mapping;
29 import jalview.datamodel.Sequence;
30 import jalview.datamodel.SequenceFeature;
31 import jalview.datamodel.SequenceI;
32 import jalview.util.DBRefUtils;
33 import jalview.util.MapList;
34 import jalview.ws.SequenceFetcherFactory;
35 import jalview.ws.seqfetcher.ASequenceFetcher;
36
37 import java.util.ArrayList;
38 import java.util.Iterator;
39 import java.util.List;
40
41 /**
42  * Functions for cross-referencing sequence databases.
43  * 
44  * @author JimP
45  * 
46  */
47 public class CrossRef
48 {
49   /*
50    * the dataset of the alignment for which we are searching for 
51    * cross-references; in some cases we may resolve xrefs by 
52    * searching in the dataset
53    */
54   private AlignmentI dataset;
55
56   /*
57    * the sequences for which we are seeking cross-references
58    */
59   private SequenceI[] fromSeqs;
60
61   /**
62    * matcher built from dataset
63    */
64   SequenceIdMatcher matcher;
65
66   /**
67    * sequences found by cross-ref searches to fromSeqs
68    */
69   List<SequenceI> rseqs;
70
71   /**
72    * Constructor
73    * 
74    * @param seqs
75    *          the sequences for which we are seeking cross-references
76    * @param ds
77    *          the containing alignment dataset (may be searched to resolve
78    *          cross-references)
79    */
80   public CrossRef(SequenceI[] seqs, AlignmentI ds)
81   {
82     fromSeqs = seqs;
83     dataset = ds.getDataset() == null ? ds : ds.getDataset();
84   }
85
86   /**
87    * Returns a list of distinct database sources for which sequences have either
88    * <ul>
89    * <li>a (dna-to-protein or protein-to-dna) cross-reference</li>
90    * <li>an indirect cross-reference - a (dna-to-protein or protein-to-dna)
91    * reference from another sequence in the dataset which has a cross-reference
92    * to a direct DBRefEntry on the given sequence</li>
93    * </ul>
94    * 
95    * @param dna
96    *          - when true, cross-references *from* dna returned. When false,
97    *          cross-references *from* protein are returned
98    * @return
99    */
100   public List<String> findXrefSourcesForSequences(boolean dna)
101   {
102     List<String> sources = new ArrayList<>();
103     for (SequenceI seq : fromSeqs)
104     {
105       if (seq != null)
106       {
107         findXrefSourcesForSequence(seq, dna, sources);
108       }
109     }
110     sources.remove(DBRefSource.EMBL); // hack to prevent EMBL xrefs resulting in
111                                       // redundant datasets
112     if (dna)
113     {
114       sources.remove(DBRefSource.ENSEMBL); // hack to prevent Ensembl and
115                                            // EnsemblGenomes xref option shown
116                                            // from cdna panel
117       sources.remove(DBRefSource.ENSEMBLGENOMES);
118     }
119     // redundant datasets
120     return sources;
121   }
122
123   /**
124    * Returns a list of distinct database sources for which a sequence has either
125    * <ul>
126    * <li>a (dna-to-protein or protein-to-dna) cross-reference</li>
127    * <li>an indirect cross-reference - a (dna-to-protein or protein-to-dna)
128    * reference from another sequence in the dataset which has a cross-reference
129    * to a direct DBRefEntry on the given sequence</li>
130    * </ul>
131    * 
132    * @param seq
133    *          the sequence whose dbrefs we are searching against
134    * @param fromDna
135    *          when true, context is DNA - so sources identifying protein
136    *          products will be returned.
137    * @param sources
138    *          a list of sources to add matches to
139    */
140   void findXrefSourcesForSequence(SequenceI seq, boolean fromDna,
141           List<String> sources)
142   {
143     /*
144      * first find seq's xrefs (dna-to-peptide or peptide-to-dna)
145      */
146     DBRefEntry[] rfs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna, seq.getDBRefs());
147     addXrefsToSources(rfs, sources);
148     if (dataset != null)
149     {
150       /*
151        * find sequence's direct (dna-to-dna, peptide-to-peptide) xrefs
152        */
153       DBRefEntry[] lrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(fromDna, seq.getDBRefs());
154       List<SequenceI> foundSeqs = new ArrayList<>();
155
156       /*
157        * find sequences in the alignment which xref one of these DBRefs
158        * i.e. is xref-ed to a common sequence identifier
159        */
160       searchDatasetXrefs(fromDna, seq, lrfs, foundSeqs, null);
161
162       /*
163        * add those sequences' (dna-to-peptide or peptide-to-dna) dbref sources
164        */
165       for (SequenceI rs : foundSeqs)
166       {
167         DBRefEntry[] xrs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna,
168                 rs.getDBRefs());
169         addXrefsToSources(xrs, sources);
170       }
171     }
172   }
173
174   /**
175    * Helper method that adds the source identifiers of some cross-references to
176    * a (non-redundant) list of database sources
177    * 
178    * @param xrefs
179    * @param sources
180    */
181   void addXrefsToSources(DBRefEntry[] xrefs, List<String> sources)
182   {
183     if (xrefs != null)
184     {
185       for (DBRefEntry ref : xrefs)
186       {
187         /*
188          * avoid duplication e.g. ENSEMBL and Ensembl
189          */
190         String source = DBRefUtils.getCanonicalName(ref.getSource());
191         if (!sources.contains(source))
192         {
193           sources.add(source);
194         }
195       }
196     }
197   }
198
199   /**
200    * Attempts to find cross-references from the sequences provided in the
201    * constructor to the given source database. Cross-references may be found
202    * <ul>
203    * <li>in dbrefs on the sequence which hold a mapping to a sequence
204    * <ul>
205    * <li>provided with a fetched sequence (e.g. ENA translation), or</li>
206    * <li>populated previously after getting cross-references</li>
207    * </ul>
208    * <li>as other sequences in the alignment which share a dbref identifier with
209    * the sequence</li>
210    * <li>by fetching from the remote database</li>
211    * </ul>
212    * The cross-referenced sequences, and mappings to them, are added to the
213    * alignment dataset.
214    * 
215    * @param source
216    * @return cross-referenced sequences (as dataset sequences)
217    */
218   public Alignment findXrefSequences(String source, boolean fromDna)
219   {
220
221     rseqs = new ArrayList<>();
222     AlignedCodonFrame cf = new AlignedCodonFrame();
223     matcher = new SequenceIdMatcher(dataset.getSequences());
224
225     for (SequenceI seq : fromSeqs)
226     {
227       SequenceI dss = seq;
228       while (dss.getDatasetSequence() != null)
229       {
230         dss = dss.getDatasetSequence();
231       }
232       boolean found = false;
233       DBRefEntry[] xrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna,
234               dss.getDBRefs());
235       // ENST & ENSP comes in to both Protein and nucleotide, so we need to
236       // filter them
237       // out later.
238       if ((xrfs == null || xrfs.length == 0) && dataset != null)
239       {
240         /*
241          * found no suitable dbrefs on sequence - look for sequences in the
242          * alignment which share a dbref with this one
243          */
244         DBRefEntry[] lrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(fromDna,
245                 seq.getDBRefs());
246
247         /*
248          * find sequences (except this one!), of complementary type,
249          *  which have a dbref to an accession id for this sequence,
250          *  and add them to the results
251          */
252         found = searchDatasetXrefs(fromDna, dss, lrfs, rseqs, cf);
253       }
254       if (xrfs == null && !found)
255       {
256         /*
257          * no dbref to source on this sequence or matched
258          * complementary sequence in the dataset 
259          */
260         continue;
261       }
262       List<DBRefEntry> sourceRefs = DBRefUtils.searchRefsForSource(xrfs,
263               source);
264       Iterator<DBRefEntry> refIterator = sourceRefs.iterator();
265       // At this point, if we are retrieving Ensembl, we still don't filter out
266       // ENST when looking for protein crossrefs.
267       while (refIterator.hasNext())
268       {
269         DBRefEntry xref = refIterator.next();
270         found = false;
271         // we're only interested in coding cross-references, not
272         // locus->transcript
273         if (xref.hasMap() && xref.getMap().getMap().isTripletMap())
274         {
275           SequenceI mappedTo = xref.getMap().getTo();
276           if (mappedTo != null)
277           {
278             /*
279              * dbref contains the sequence it maps to; add it to the
280              * results unless we have done so already (could happen if 
281              * fetching xrefs for sequences which have xrefs in common)
282              * for example: UNIPROT {P0CE19, P0CE20} -> EMBL {J03321, X06707}
283              */
284             found = true;
285             /*
286              * problem: matcher.findIdMatch() is lenient - returns a sequence
287              * with a dbref to the search arg e.g. ENST for ENSP - wrong
288              * but findInDataset() matches ENSP when looking for Uniprot...
289              */
290             SequenceI matchInDataset = findInDataset(xref);
291             if (matchInDataset != null && xref.getMap().getTo() != null
292                     && matchInDataset != xref.getMap().getTo())
293             {
294               System.err.println(
295                       "Implementation problem (reopen JAL-2154): CrossRef.findInDataset seems to have recovered a different sequence than the one explicitly mapped for xref."
296                               + "Found:" + matchInDataset + "\nExpected:"
297                               + xref.getMap().getTo() + "\nFor xref:"
298                               + xref);
299             }
300             /*matcher.findIdMatch(mappedTo);*/
301             if (matchInDataset != null)
302             {
303               if (!rseqs.contains(matchInDataset))
304               {
305                 rseqs.add(matchInDataset);
306               }
307               // even if rseqs contained matchInDataset - check mappings between
308               // these seqs are added
309               // need to try harder to only add unique mappings
310               if (xref.getMap().getMap().isTripletMap()
311                       && dataset.getMapping(seq, matchInDataset) == null
312                       && cf.getMappingBetween(seq, matchInDataset) == null)
313               {
314                 // materialise a mapping for highlighting between these
315                 // sequences
316                 if (fromDna)
317                 {
318                   cf.addMap(dss, matchInDataset, xref.getMap().getMap(),
319                           xref.getMap().getMappedFromId());
320                 }
321                 else
322                 {
323                   cf.addMap(matchInDataset, dss,
324                           xref.getMap().getMap().getInverse(),
325                           xref.getMap().getMappedFromId());
326                 }
327               }
328
329               refIterator.remove();
330               continue;
331             }
332             // TODO: need to determine if this should be a deriveSequence
333             SequenceI rsq = new Sequence(mappedTo);
334             rseqs.add(rsq);
335             if (xref.getMap().getMap().isTripletMap())
336             {
337               // get sense of map correct for adding to product alignment.
338               if (fromDna)
339               {
340                 // map is from dna seq to a protein product
341                 cf.addMap(dss, rsq, xref.getMap().getMap(),
342                         xref.getMap().getMappedFromId());
343               }
344               else
345               {
346                 // map should be from protein seq to its coding dna
347                 cf.addMap(rsq, dss, xref.getMap().getMap().getInverse(),
348                         xref.getMap().getMappedFromId());
349               }
350             }
351           }
352         }
353
354         if (!found)
355         {
356           SequenceI matchedSeq = matcher.findIdMatch(
357                   xref.getSource() + "|" + xref.getAccessionId());
358           // if there was a match, check it's at least the right type of
359           // molecule!
360           if (matchedSeq != null && matchedSeq.isProtein() == fromDna)
361           {
362             if (constructMapping(seq, matchedSeq, xref, cf, fromDna))
363             {
364               found = true;
365             }
366           }
367         }
368
369         if (!found)
370         {
371           // do a bit more work - search for sequences with references matching
372           // xrefs on this sequence.
373           found = searchDataset(fromDna, dss, xref, rseqs, cf, false);
374         }
375         if (found)
376         {
377           refIterator.remove();
378         }
379       }
380
381       /*
382        * fetch from source database any dbrefs we haven't resolved up to here
383        */
384       if (!sourceRefs.isEmpty())
385       {
386         retrieveCrossRef(sourceRefs, seq, xrfs, fromDna, cf);
387       }
388     }
389
390     Alignment ral = null;
391     if (rseqs.size() > 0)
392     {
393       ral = new Alignment(rseqs.toArray(new SequenceI[rseqs.size()]));
394       if (!cf.isEmpty())
395       {
396         dataset.addCodonFrame(cf);
397       }
398     }
399     return ral;
400   }
401
402   private void retrieveCrossRef(List<DBRefEntry> sourceRefs, SequenceI seq,
403           DBRefEntry[] xrfs, boolean fromDna, AlignedCodonFrame cf)
404   {
405     ASequenceFetcher sftch = SequenceFetcherFactory.getSequenceFetcher();
406     SequenceI[] retrieved = null;
407     SequenceI dss = seq.getDatasetSequence() == null ? seq
408             : seq.getDatasetSequence();
409     // first filter in case we are retrieving crossrefs that have already been
410     // retrieved. this happens for cases where a database record doesn't yield
411     // protein products for CDS
412     removeAlreadyRetrievedSeqs(sourceRefs, fromDna);
413     if (sourceRefs.size() == 0)
414     {
415       // no more work to do! We already had all requested sequence records in
416       // the dataset.
417       return;
418     }
419     try
420     {
421       retrieved = sftch.getSequences(sourceRefs, !fromDna);
422     } catch (Exception e)
423     {
424       System.err.println(
425               "Problem whilst retrieving cross references for Sequence : "
426                       + seq.getName());
427       e.printStackTrace();
428     }
429
430     if (retrieved != null)
431     {
432       boolean addedXref = false;
433       List<SequenceI> newDsSeqs = new ArrayList<>(),
434               doNotAdd = new ArrayList<>();
435
436       for (SequenceI retrievedSequence : retrieved)
437       {
438         // dataset gets contaminated ccwith non-ds sequences. why ??!
439         // try: Ensembl -> Nuc->Ensembl, Nuc->Uniprot-->Protein->EMBL->
440         SequenceI retrievedDss = retrievedSequence
441                 .getDatasetSequence() == null ? retrievedSequence
442                         : retrievedSequence.getDatasetSequence();
443         addedXref |= importCrossRefSeq(cf, newDsSeqs, doNotAdd, dss,
444                 retrievedDss);
445       }
446       if (!addedXref)
447       {
448         // try again, after looking for matching IDs
449         // shouldn't need to do this unless the dbref mechanism has broken.
450         updateDbrefMappings(seq, xrfs, retrieved, cf, fromDna);
451         for (SequenceI retrievedSequence : retrieved)
452         {
453           // dataset gets contaminated ccwith non-ds sequences. why ??!
454           // try: Ensembl -> Nuc->Ensembl, Nuc->Uniprot-->Protein->EMBL->
455           SequenceI retrievedDss = retrievedSequence
456                   .getDatasetSequence() == null ? retrievedSequence
457                           : retrievedSequence.getDatasetSequence();
458           addedXref |= importCrossRefSeq(cf, newDsSeqs, doNotAdd, dss,
459                   retrievedDss);
460         }
461       }
462       for (SequenceI newToSeq : newDsSeqs)
463       {
464         if (!doNotAdd.contains(newToSeq)
465                 && dataset.findIndex(newToSeq) == -1)
466         {
467           dataset.addSequence(newToSeq);
468           matcher.add(newToSeq);
469         }
470       }
471     }
472   }
473
474   /**
475    * Search dataset for sequences with a primary reference contained in
476    * sourceRefs.
477    * 
478    * @param sourceRefs
479    *          - list of references to filter.
480    * @param fromDna
481    *          - type of sequence to search for matching primary reference.
482    */
483   private void removeAlreadyRetrievedSeqs(List<DBRefEntry> sourceRefs,
484           boolean fromDna)
485   {
486     DBRefEntry[] dbrSourceSet = sourceRefs.toArray(new DBRefEntry[0]);
487     for (SequenceI sq : dataset.getSequences())
488     {
489       boolean dupeFound = false;
490       // !fromDna means we are looking only for nucleotide sequences, not
491       // protein
492       if (sq.isProtein() == fromDna)
493       {
494         for (DBRefEntry dbr : sq.getPrimaryDBRefs())
495         {
496           for (DBRefEntry found : DBRefUtils.searchRefs(dbrSourceSet, dbr))
497           {
498             sourceRefs.remove(found);
499             dupeFound = true;
500           }
501         }
502       }
503       if (dupeFound)
504       {
505         // rebuild the search array from the filtered sourceRefs list
506         dbrSourceSet = sourceRefs.toArray(new DBRefEntry[0]);
507       }
508     }
509   }
510
511   /**
512    * process sequence retrieved via a dbref on source sequence to resolve and
513    * transfer data
514    * 
515    * @param cf
516    * @param sourceSequence
517    * @param retrievedSequence
518    * @return true if retrieveSequence was imported
519    */
520   private boolean importCrossRefSeq(AlignedCodonFrame cf,
521           List<SequenceI> newDsSeqs, List<SequenceI> doNotAdd,
522           SequenceI sourceSequence, SequenceI retrievedSequence)
523   {
524     /**
525      * set when retrievedSequence has been verified as a crossreference for
526      * sourceSequence
527      */
528     boolean imported = false;
529     DBRefEntry[] dbr = retrievedSequence.getDBRefs();
530     if (dbr != null)
531     {
532       for (DBRefEntry dbref : dbr)
533       {
534         SequenceI matched = findInDataset(dbref);
535         if (matched == sourceSequence)
536         {
537           // verified retrieved and source sequence cross-reference each other
538           imported = true;
539         }
540         // find any entry where we should put in the sequence being
541         // cross-referenced into the map
542         Mapping map = dbref.getMap();
543         if (map != null)
544         {
545           if (map.getTo() != null && map.getMap() != null)
546           {
547             if (map.getTo() == sourceSequence)
548             {
549               // already called to import once, and most likely this sequence
550               // already imported !
551               continue;
552             }
553             if (matched == null)
554             {
555               /*
556                * sequence is new to dataset, so save a reference so it can be added. 
557                */
558               newDsSeqs.add(map.getTo());
559               continue;
560             }
561
562             /*
563              * there was a matching sequence in dataset, so now, check to see if we can update the map.getTo() sequence to the existing one.
564              */
565
566             try
567             {
568               // compare ms with dss and replace with dss in mapping
569               // if map is congruent
570               SequenceI ms = map.getTo();
571               // TODO findInDataset requires exact sequence match but
572               // 'congruent' test is only for the mapped part
573               // maybe not a problem in practice since only ENA provide a
574               // mapping and it is to the full protein translation of CDS
575               // matcher.findIdMatch(map.getTo());
576               // TODO addendum: if matched is shorter than getTo, this will fail
577               // - when it should really succeed.
578               int sf = map.getMap().getToLowest();
579               int st = map.getMap().getToHighest();
580               SequenceI mappedrg = ms.getSubSequence(sf, st);
581               if (mappedrg.getLength() > 0 && ms.getSequenceAsString()
582                       .equals(matched.getSequenceAsString()))
583               {
584                 /*
585                  * sequences were a match, 
586                  */
587                 String msg = "Mapping updated from " + ms.getName()
588                         + " to retrieved crossreference "
589                         + matched.getName();
590                 System.out.println(msg);
591
592                 DBRefEntry[] toRefs = map.getTo().getDBRefs();
593                 if (toRefs != null)
594                 {
595                   /*
596                    * transfer database refs
597                    */
598                   for (DBRefEntry ref : toRefs)
599                   {
600                     if (dbref.getSrcAccString()
601                             .equals(ref.getSrcAccString()))
602                     {
603                       continue; // avoid overwriting the ref on source sequence
604                     }
605                     matched.addDBRef(ref); // add or update mapping
606                   }
607                 }
608                 doNotAdd.add(map.getTo());
609                 map.setTo(matched);
610
611                 /*
612                  * give the reverse reference the inverse mapping 
613                  * (if it doesn't have one already)
614                  */
615                 setReverseMapping(matched, dbref, cf);
616
617                 /*
618                  * copy sequence features as well, avoiding
619                  * duplication (e.g. same variation from two 
620                  * transcripts)
621                  */
622                 List<SequenceFeature> sfs = ms.getFeatures()
623                         .getAllFeatures();
624                 for (SequenceFeature feat : sfs)
625                 {
626                   /*
627                    * make a flyweight feature object which ignores Parent
628                    * attribute in equality test; this avoids creating many
629                    * otherwise duplicate exon features on genomic sequence
630                    */
631                   SequenceFeature newFeature = new SequenceFeature(feat)
632                   {
633                     @Override
634                     public boolean equals(Object o)
635                     {
636                       return super.equals(o, true);
637                     }
638                   };
639                   matched.addSequenceFeature(newFeature);
640                 }
641               }
642               cf.addMap(retrievedSequence, map.getTo(), map.getMap());
643             } catch (Exception e)
644             {
645               System.err.println(
646                       "Exception when consolidating Mapped sequence set...");
647               e.printStackTrace(System.err);
648             }
649           }
650         }
651       }
652     }
653     if (imported)
654     {
655       retrievedSequence.updatePDBIds();
656       rseqs.add(retrievedSequence);
657       if (dataset.findIndex(retrievedSequence) == -1)
658       {
659         dataset.addSequence(retrievedSequence);
660         matcher.add(retrievedSequence);
661       }
662     }
663     return imported;
664   }
665
666   /**
667    * Sets the inverse sequence mapping in the corresponding dbref of the mapped
668    * to sequence (if any). This is used after fetching a cross-referenced
669    * sequence, if the fetched sequence has a mapping to the original sequence,
670    * to set the mapping in the original sequence's dbref.
671    * 
672    * @param mapFrom
673    *          the sequence mapped from
674    * @param dbref
675    * @param mappings
676    */
677   void setReverseMapping(SequenceI mapFrom, DBRefEntry dbref,
678           AlignedCodonFrame mappings)
679   {
680     SequenceI mapTo = dbref.getMap().getTo();
681     if (mapTo == null)
682     {
683       return;
684     }
685     DBRefEntry[] dbrefs = mapTo.getDBRefs();
686     if (dbrefs == null)
687     {
688       return;
689     }
690     for (DBRefEntry toRef : dbrefs)
691     {
692       if (toRef.hasMap() && mapFrom == toRef.getMap().getTo())
693       {
694         /*
695          * found the reverse dbref; update its mapping if null
696          */
697         if (toRef.getMap().getMap() == null)
698         {
699           MapList inverse = dbref.getMap().getMap().getInverse();
700           toRef.getMap().setMap(inverse);
701           mappings.addMap(mapTo, mapFrom, inverse);
702         }
703       }
704     }
705   }
706
707   /**
708    * Returns null or the first sequence in the dataset which is identical to
709    * xref.mapTo, and has a) a primary dbref matching xref, or if none found, the
710    * first one with an ID source|xrefacc
711    * 
712    * @param xref
713    *          with map and mapped-to sequence
714    * @return
715    */
716   SequenceI findInDataset(DBRefEntry xref)
717   {
718     if (xref == null || !xref.hasMap() || xref.getMap().getTo() == null)
719     {
720       return null;
721     }
722     SequenceI mapsTo = xref.getMap().getTo();
723     String name = xref.getAccessionId();
724     String name2 = xref.getSource() + "|" + name;
725     SequenceI dss = mapsTo.getDatasetSequence() == null ? mapsTo
726             : mapsTo.getDatasetSequence();
727     // first check ds if ds is directly referenced
728     if (dataset.findIndex(dss) > -1)
729     {
730       return dss;
731     }
732     DBRefEntry template = new DBRefEntry(xref.getSource(), null,
733             xref.getAccessionId());
734     /**
735      * remember the first ID match - in case we don't find a match to template
736      */
737     SequenceI firstIdMatch = null;
738     for (SequenceI seq : dataset.getSequences())
739     {
740       // first check primary refs.
741       List<DBRefEntry> match = DBRefUtils.searchRefs(
742               seq.getPrimaryDBRefs().toArray(new DBRefEntry[0]), template);
743       if (match != null && match.size() == 1 && sameSequence(seq, dss))
744       {
745         return seq;
746       }
747       /*
748        * clumsy alternative to using SequenceIdMatcher which currently
749        * returns sequences with a dbref to the matched accession id 
750        * which we don't want
751        */
752       if (firstIdMatch == null && (name.equals(seq.getName())
753               || seq.getName().startsWith(name2)))
754       {
755         if (sameSequence(seq, dss))
756         {
757           firstIdMatch = seq;
758         }
759       }
760     }
761     return firstIdMatch;
762   }
763
764   /**
765    * Answers true if seq1 and seq2 contain exactly the same characters (ignoring
766    * case), else false. This method compares the lengths, then each character in
767    * turn, in order to 'fail fast'. For case-sensitive comparison, it would be
768    * possible to use Arrays.equals(seq1.getSequence(), seq2.getSequence()).
769    * 
770    * @param seq1
771    * @param seq2
772    * @return
773    */
774   // TODO move to Sequence / SequenceI
775   static boolean sameSequence(SequenceI seq1, SequenceI seq2)
776   {
777     if (seq1 == seq2)
778     {
779       return true;
780     }
781     if (seq1 == null || seq2 == null)
782     {
783       return false;
784     }
785
786     if (seq1.getLength() != seq2.getLength())
787     {
788       return false;
789     }
790     int length = seq1.getLength();
791     for (int i = 0; i < length; i++)
792     {
793       int diff = seq1.getCharAt(i) - seq2.getCharAt(i);
794       /*
795        * same char or differ in case only ('a'-'A' == 32)
796        */
797       if (diff != 0 && diff != 32 && diff != -32)
798       {
799         return false;
800       }
801     }
802     return true;
803   }
804
805   /**
806    * Updates any empty mappings in the cross-references with one to a compatible
807    * retrieved sequence if found, and adds any new mappings to the
808    * AlignedCodonFrame
809    * 
810    * @param mapFrom
811    * @param xrefs
812    * @param retrieved
813    * @param acf
814    */
815   void updateDbrefMappings(SequenceI mapFrom, DBRefEntry[] xrefs,
816           SequenceI[] retrieved, AlignedCodonFrame acf, boolean fromDna)
817   {
818     SequenceIdMatcher idMatcher = new SequenceIdMatcher(retrieved);
819     for (DBRefEntry xref : xrefs)
820     {
821       if (!xref.hasMap())
822       {
823         String targetSeqName = xref.getSource() + "|"
824                 + xref.getAccessionId();
825         SequenceI[] matches = idMatcher.findAllIdMatches(targetSeqName);
826         if (matches == null)
827         {
828           return;
829         }
830         for (SequenceI seq : matches)
831         {
832           constructMapping(mapFrom, seq, xref, acf, fromDna);
833         }
834       }
835     }
836   }
837
838   /**
839    * Tries to make a mapping between sequences. If successful, adds the mapping
840    * to the dbref and the mappings collection and answers true, otherwise
841    * answers false. The following methods of making are mapping are tried in
842    * turn:
843    * <ul>
844    * <li>if 'mapTo' holds a mapping to 'mapFrom', take the inverse; this is, for
845    * example, the case after fetching EMBL cross-references for a Uniprot
846    * sequence</li>
847    * <li>else check if the dna translates exactly to the protein (give or take
848    * start and stop codons></li>
849    * <li>else try to map based on CDS features on the dna sequence</li>
850    * </ul>
851    * 
852    * @param mapFrom
853    * @param mapTo
854    * @param xref
855    * @param mappings
856    * @return
857    */
858   boolean constructMapping(SequenceI mapFrom, SequenceI mapTo,
859           DBRefEntry xref, AlignedCodonFrame mappings, boolean fromDna)
860   {
861     MapList mapping = null;
862     SequenceI dsmapFrom = mapFrom.getDatasetSequence() == null ? mapFrom
863             : mapFrom.getDatasetSequence();
864     SequenceI dsmapTo = mapTo.getDatasetSequence() == null ? mapTo
865             : mapTo.getDatasetSequence();
866     /*
867      * look for a reverse mapping, if found make its inverse. 
868      * Note - we do this on dataset sequences only.
869      */
870     if (dsmapTo.getDBRefs() != null)
871     {
872       for (DBRefEntry dbref : dsmapTo.getDBRefs())
873       {
874         String name = dbref.getSource() + "|" + dbref.getAccessionId();
875         if (dbref.hasMap() && dsmapFrom.getName().startsWith(name))
876         {
877           /*
878            * looks like we've found a map from 'mapTo' to 'mapFrom'
879            * - invert it to make the mapping the other way 
880            */
881           MapList reverse = dbref.getMap().getMap().getInverse();
882           xref.setMap(new Mapping(dsmapTo, reverse));
883           mappings.addMap(mapFrom, dsmapTo, reverse);
884           return true;
885         }
886       }
887     }
888
889     if (fromDna)
890     {
891       mapping = AlignmentUtils.mapCdnaToProtein(mapTo, mapFrom);
892     }
893     else
894     {
895       mapping = AlignmentUtils.mapCdnaToProtein(mapFrom, mapTo);
896       if (mapping != null)
897       {
898         mapping = mapping.getInverse();
899       }
900     }
901     if (mapping == null)
902     {
903       return false;
904     }
905     xref.setMap(new Mapping(mapTo, mapping));
906
907     /*
908      * and add a reverse DbRef with the inverse mapping
909      */
910     if (mapFrom.getDatasetSequence() != null && false)
911     // && mapFrom.getDatasetSequence().getSourceDBRef() != null)
912     {
913       // possible need to search primary references... except, why doesn't xref
914       // == getSourceDBRef ??
915       // DBRefEntry dbref = new DBRefEntry(mapFrom.getDatasetSequence()
916       // .getSourceDBRef());
917       // dbref.setMap(new Mapping(mapFrom.getDatasetSequence(), mapping
918       // .getInverse()));
919       // mapTo.addDBRef(dbref);
920     }
921
922     if (fromDna)
923     {
924       // AlignmentUtils.computeProteinFeatures(mapFrom, mapTo, mapping);
925       mappings.addMap(mapFrom, mapTo, mapping);
926     }
927     else
928     {
929       mappings.addMap(mapTo, mapFrom, mapping.getInverse());
930     }
931
932     return true;
933   }
934
935   /**
936    * find references to lrfs in the cross-reference set of each sequence in
937    * dataset (that is not equal to sequenceI) Identifies matching DBRefEntry
938    * based on source and accession string only - Map and Version are nulled.
939    * 
940    * @param fromDna
941    *          - true if context was searching from Dna sequences, false if
942    *          context was searching from Protein sequences
943    * @param sequenceI
944    * @param lrfs
945    * @param foundSeqs
946    * @return true if matches were found.
947    */
948   private boolean searchDatasetXrefs(boolean fromDna, SequenceI sequenceI,
949           DBRefEntry[] lrfs, List<SequenceI> foundSeqs,
950           AlignedCodonFrame cf)
951   {
952     boolean found = false;
953     if (lrfs == null)
954     {
955       return false;
956     }
957     for (int i = 0; i < lrfs.length; i++)
958     {
959       DBRefEntry xref = new DBRefEntry(lrfs[i]);
960       // add in wildcards
961       xref.setVersion(null);
962       xref.setMap(null);
963       found |= searchDataset(fromDna, sequenceI, xref, foundSeqs, cf,
964               false);
965     }
966     return found;
967   }
968
969   /**
970    * Searches dataset for DBRefEntrys matching the given one (xrf) and adds the
971    * associated sequence to rseqs
972    * 
973    * @param fromDna
974    *          true if context was searching for refs *from* dna sequence, false
975    *          if context was searching for refs *from* protein sequence
976    * @param fromSeq
977    *          a sequence to ignore (start point of search)
978    * @param xrf
979    *          a cross-reference to try to match
980    * @param foundSeqs
981    *          result list to add to
982    * @param mappings
983    *          a set of sequence mappings to add to
984    * @param direct
985    *          - indicates the type of relationship between returned sequences,
986    *          xrf, and sequenceI that is required.
987    *          <ul>
988    *          <li>direct implies xrf is a primary reference for sequenceI AND
989    *          the sequences to be located (eg a uniprot ID for a protein
990    *          sequence, and a uniprot ref on a transcript sequence).</li>
991    *          <li>indirect means xrf is a cross reference with respect to
992    *          sequenceI or all the returned sequences (eg a genomic reference
993    *          associated with a locus and one or more transcripts)</li>
994    *          </ul>
995    * @return true if relationship found and sequence added.
996    */
997   boolean searchDataset(boolean fromDna, SequenceI fromSeq, DBRefEntry xrf,
998           List<SequenceI> foundSeqs, AlignedCodonFrame mappings,
999           boolean direct)
1000   {
1001     boolean found = false;
1002     if (dataset == null)
1003     {
1004       return false;
1005     }
1006     if (dataset.getSequences() == null)
1007     {
1008       System.err.println("Empty dataset sequence set - NO VECTOR");
1009       return false;
1010     }
1011     List<SequenceI> ds;
1012     synchronized (ds = dataset.getSequences())
1013     {
1014       for (SequenceI nxt : ds)
1015       {
1016         if (nxt != null)
1017         {
1018           if (nxt.getDatasetSequence() != null)
1019           {
1020             System.err.println(
1021                     "Implementation warning: CrossRef initialised with a dataset alignment with non-dataset sequences in it! ("
1022                             + nxt.getDisplayId(true) + " has ds reference "
1023                             + nxt.getDatasetSequence().getDisplayId(true)
1024                             + ")");
1025           }
1026           if (nxt == fromSeq || nxt == fromSeq.getDatasetSequence())
1027           {
1028             continue;
1029           }
1030           /*
1031            * only look at same molecule type if 'direct', or
1032            * complementary type if !direct
1033            */
1034           {
1035             boolean isDna = !nxt.isProtein();
1036             if (direct ? (isDna != fromDna) : (isDna == fromDna))
1037             {
1038               // skip this sequence because it is wrong molecule type
1039               continue;
1040             }
1041           }
1042
1043           // look for direct or indirect references in common
1044           DBRefEntry[] poss = nxt.getDBRefs();
1045           List<DBRefEntry> cands = null;
1046
1047           // todo: indirect specifies we select either direct references to nxt
1048           // that match xrf which is indirect to sequenceI, or indirect
1049           // references to nxt that match xrf which is direct to sequenceI
1050           cands = DBRefUtils.searchRefs(poss, xrf);
1051           // else
1052           // {
1053           // poss = DBRefUtils.selectDbRefs(nxt.isProtein()!fromDna, poss);
1054           // cands = DBRefUtils.searchRefs(poss, xrf);
1055           // }
1056           if (!cands.isEmpty())
1057           {
1058             if (foundSeqs.contains(nxt))
1059             {
1060               continue;
1061             }
1062             found = true;
1063             foundSeqs.add(nxt);
1064             if (mappings != null && !direct)
1065             {
1066               /*
1067                * if the matched sequence has mapped dbrefs to
1068                * protein product / cdna, add equivalent mappings to
1069                * our source sequence
1070                */
1071               for (DBRefEntry candidate : cands)
1072               {
1073                 Mapping mapping = candidate.getMap();
1074                 if (mapping != null)
1075                 {
1076                   MapList map = mapping.getMap();
1077                   if (mapping.getTo() != null
1078                           && map.getFromRatio() != map.getToRatio())
1079                   {
1080                     /*
1081                      * add a mapping, as from dna to peptide sequence
1082                      */
1083                     if (map.getFromRatio() == 3)
1084                     {
1085                       mappings.addMap(nxt, fromSeq, map);
1086                     }
1087                     else
1088                     {
1089                       mappings.addMap(nxt, fromSeq, map.getInverse());
1090                     }
1091                   }
1092                 }
1093               }
1094             }
1095           }
1096         }
1097       }
1098     }
1099     return found;
1100   }
1101 }