Merge branch 'develop' into update_212_Dec_merge_with_21125_chamges
[jalview.git] / src / jalview / analysis / CrossRef.java
1 /*
2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
4  * 
5  * This file is part of Jalview.
6  * 
7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU General Public License 
9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
10  * of the License, or (at your option) any later version.
11  *  
12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but 
13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty 
14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR 
15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
16  * 
17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
20  */
21 package jalview.analysis;
22
23 import java.util.ArrayList;
24 import java.util.Iterator;
25 import java.util.List;
26
27 import jalview.datamodel.AlignedCodonFrame;
28 import jalview.datamodel.Alignment;
29 import jalview.datamodel.AlignmentI;
30 import jalview.datamodel.DBRefEntry;
31 import jalview.datamodel.DBRefSource;
32 import jalview.datamodel.Mapping;
33 import jalview.datamodel.Sequence;
34 import jalview.datamodel.SequenceFeature;
35 import jalview.datamodel.SequenceI;
36 import jalview.util.DBRefUtils;
37 import jalview.util.MapList;
38 import jalview.ws.SequenceFetcher;
39
40 /**
41  * Functions for cross-referencing sequence databases.
42  * 
43  * @author JimP
44  * 
45  */
46 public class CrossRef
47 {
48   /*
49    * the dataset of the alignment for which we are searching for 
50    * cross-references; in some cases we may resolve xrefs by 
51    * searching in the dataset
52    */
53   private AlignmentI dataset;
54
55   /*
56    * the sequences for which we are seeking cross-references
57    */
58   private SequenceI[] fromSeqs;
59
60   /**
61    * matcher built from dataset
62    */
63   SequenceIdMatcher matcher;
64
65   /**
66    * sequences found by cross-ref searches to fromSeqs
67    */
68   List<SequenceI> rseqs;
69
70   /**
71    * Constructor
72    * 
73    * @param seqs
74    *          the sequences for which we are seeking cross-references
75    * @param ds
76    *          the containing alignment dataset (may be searched to resolve
77    *          cross-references)
78    */
79   public CrossRef(SequenceI[] seqs, AlignmentI ds)
80   {
81     fromSeqs = seqs;
82     dataset = ds.getDataset() == null ? ds : ds.getDataset();
83   }
84
85   /**
86    * Returns a list of distinct database sources for which sequences have either
87    * <ul>
88    * <li>a (dna-to-protein or protein-to-dna) cross-reference</li>
89    * <li>an indirect cross-reference - a (dna-to-protein or protein-to-dna)
90    * reference from another sequence in the dataset which has a cross-reference
91    * to a direct DBRefEntry on the given sequence</li>
92    * </ul>
93    * 
94    * @param dna
95    *          - when true, cross-references *from* dna returned. When false,
96    *          cross-references *from* protein are returned
97    * @return
98    */
99   public List<String> findXrefSourcesForSequences(boolean dna)
100   {
101     List<String> sources = new ArrayList<>();
102     for (SequenceI seq : fromSeqs)
103     {
104       if (seq != null)
105       {
106         findXrefSourcesForSequence(seq, dna, sources);
107       }
108     }
109     sources.remove(DBRefSource.EMBL); // hack to prevent EMBL xrefs resulting in
110                                       // redundant datasets
111     if (dna)
112     {
113       sources.remove(DBRefSource.ENSEMBL); // hack to prevent Ensembl and
114                                            // EnsemblGenomes xref option shown
115                                            // from cdna panel
116       sources.remove(DBRefSource.ENSEMBLGENOMES);
117     }
118     // redundant datasets
119     return sources;
120   }
121
122   /**
123    * Returns a list of distinct database sources for which a sequence has either
124    * <ul>
125    * <li>a (dna-to-protein or protein-to-dna) cross-reference</li>
126    * <li>an indirect cross-reference - a (dna-to-protein or protein-to-dna)
127    * reference from another sequence in the dataset which has a cross-reference
128    * to a direct DBRefEntry on the given sequence</li>
129    * </ul>
130    * 
131    * @param seq
132    *          the sequence whose dbrefs we are searching against
133    * @param fromDna
134    *          when true, context is DNA - so sources identifying protein
135    *          products will be returned.
136    * @param sources
137    *          a list of sources to add matches to
138    */
139   void findXrefSourcesForSequence(SequenceI seq, boolean fromDna,
140           List<String> sources)
141   {
142     /*
143      * first find seq's xrefs (dna-to-peptide or peptide-to-dna)
144      */
145     List<DBRefEntry> rfs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna,
146             seq.getDBRefs());
147     addXrefsToSources(rfs, sources);
148     if (dataset != null)
149     {
150       /*
151        * find sequence's direct (dna-to-dna, peptide-to-peptide) xrefs
152        */
153       List<DBRefEntry> lrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(fromDna,
154               seq.getDBRefs());
155       List<SequenceI> foundSeqs = new ArrayList<>();
156
157       /*
158        * find sequences in the alignment which xref one of these DBRefs
159        * i.e. is xref-ed to a common sequence identifier
160        */
161       searchDatasetXrefs(fromDna, seq, lrfs, foundSeqs, null);
162
163       /*
164        * add those sequences' (dna-to-peptide or peptide-to-dna) dbref sources
165        */
166       for (SequenceI rs : foundSeqs)
167       {
168         List<DBRefEntry> xrs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna,
169                 rs.getDBRefs());
170         addXrefsToSources(xrs, sources);
171       }
172     }
173   }
174
175   /**
176    * Helper method that adds the source identifiers of some cross-references to
177    * a (non-redundant) list of database sources
178    * 
179    * @param xrefs
180    * @param sources
181    */
182   void addXrefsToSources(List<DBRefEntry> xrefs, List<String> sources)
183   {
184     if (xrefs != null)
185     {
186       for (DBRefEntry ref : xrefs)
187       {
188         /*
189          * avoid duplication e.g. ENSEMBL and Ensembl
190          */
191         String source = DBRefUtils.getCanonicalName(ref.getSource());
192         if (!sources.contains(source))
193         {
194           sources.add(source);
195         }
196       }
197     }
198   }
199
200   /**
201    * Attempts to find cross-references from the sequences provided in the
202    * constructor to the given source database. Cross-references may be found
203    * <ul>
204    * <li>in dbrefs on the sequence which hold a mapping to a sequence
205    * <ul>
206    * <li>provided with a fetched sequence (e.g. ENA translation), or</li>
207    * <li>populated previously after getting cross-references</li>
208    * </ul>
209    * <li>as other sequences in the alignment which share a dbref identifier with
210    * the sequence</li>
211    * <li>by fetching from the remote database</li>
212    * </ul>
213    * The cross-referenced sequences, and mappings to them, are added to the
214    * alignment dataset.
215    * 
216    * @param source
217    * @return cross-referenced sequences (as dataset sequences)
218    */
219   public Alignment findXrefSequences(String source, boolean fromDna)
220   {
221
222     rseqs = new ArrayList<>();
223     AlignedCodonFrame cf = new AlignedCodonFrame();
224     matcher = new SequenceIdMatcher(dataset.getSequences());
225
226     for (SequenceI seq : fromSeqs)
227     {
228       SequenceI dss = seq;
229       while (dss.getDatasetSequence() != null)
230       {
231         dss = dss.getDatasetSequence();
232       }
233       boolean found = false;
234       List<DBRefEntry> xrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(!fromDna,
235               dss.getDBRefs());
236       // ENST & ENSP comes in to both Protein and nucleotide, so we need to
237       // filter them
238       // out later.
239       if ((xrfs == null || xrfs.size() == 0) && dataset != null)
240       {
241         /*
242          * found no suitable dbrefs on sequence - look for sequences in the
243          * alignment which share a dbref with this one
244          */
245         List<DBRefEntry> lrfs = DBRefUtils.selectDbRefs(fromDna,
246                 seq.getDBRefs());
247
248         /*
249          * find sequences (except this one!), of complementary type,
250          *  which have a dbref to an accession id for this sequence,
251          *  and add them to the results
252          */
253         found = searchDatasetXrefs(fromDna, dss, lrfs, rseqs, cf);
254       }
255       if (xrfs == null && !found)
256       {
257         /*
258          * no dbref to source on this sequence or matched
259          * complementary sequence in the dataset 
260          */
261         continue;
262       }
263       List<DBRefEntry> sourceRefs = DBRefUtils.searchRefsForSource(xrfs,
264               source);
265       Iterator<DBRefEntry> refIterator = sourceRefs.iterator();
266       // At this point, if we are retrieving Ensembl, we still don't filter out
267       // ENST when looking for protein crossrefs.
268       while (refIterator.hasNext())
269       {
270         DBRefEntry xref = refIterator.next();
271         found = false;
272         // we're only interested in coding cross-references, not
273         // locus->transcript
274         if (xref.hasMap() && xref.getMap().getMap().isTripletMap())
275         {
276           SequenceI mappedTo = xref.getMap().getTo();
277           if (mappedTo != null)
278           {
279             /*
280              * dbref contains the sequence it maps to; add it to the
281              * results unless we have done so already (could happen if 
282              * fetching xrefs for sequences which have xrefs in common)
283              * for example: UNIPROT {P0CE19, P0CE20} -> EMBL {J03321, X06707}
284              */
285             found = true;
286             /*
287              * problem: matcher.findIdMatch() is lenient - returns a sequence
288              * with a dbref to the search arg e.g. ENST for ENSP - wrong
289              * but findInDataset() matches ENSP when looking for Uniprot...
290              */
291             SequenceI matchInDataset = findInDataset(xref);
292             if (matchInDataset != null && xref.getMap().getTo() != null
293                     && matchInDataset != xref.getMap().getTo())
294             {
295               System.err.println(
296                       "Implementation problem (reopen JAL-2154): CrossRef.findInDataset seems to have recovered a different sequence than the one explicitly mapped for xref."
297                               + "Found:" + matchInDataset + "\nExpected:"
298                               + xref.getMap().getTo() + "\nFor xref:"
299                               + xref);
300             }
301             /*matcher.findIdMatch(mappedTo);*/
302             if (matchInDataset != null)
303             {
304               if (!rseqs.contains(matchInDataset))
305               {
306                 rseqs.add(matchInDataset);
307               }
308               // even if rseqs contained matchInDataset - check mappings between
309               // these seqs are added
310               // need to try harder to only add unique mappings
311               if (xref.getMap().getMap().isTripletMap()
312                       && dataset.getMapping(seq, matchInDataset) == null
313                       && cf.getMappingBetween(seq, matchInDataset) == null)
314               {
315                 // materialise a mapping for highlighting between these
316                 // sequences
317                 if (fromDna)
318                 {
319                   cf.addMap(dss, matchInDataset, xref.getMap().getMap(),
320                           xref.getMap().getMappedFromId());
321                 }
322                 else
323                 {
324                   cf.addMap(matchInDataset, dss,
325                           xref.getMap().getMap().getInverse(),
326                           xref.getMap().getMappedFromId());
327                 }
328               }
329
330               refIterator.remove();
331               continue;
332             }
333             // TODO: need to determine if this should be a deriveSequence
334             SequenceI rsq = new Sequence(mappedTo);
335             rseqs.add(rsq);
336             if (xref.getMap().getMap().isTripletMap())
337             {
338               // get sense of map correct for adding to product alignment.
339               if (fromDna)
340               {
341                 // map is from dna seq to a protein product
342                 cf.addMap(dss, rsq, xref.getMap().getMap(),
343                         xref.getMap().getMappedFromId());
344               }
345               else
346               {
347                 // map should be from protein seq to its coding dna
348                 cf.addMap(rsq, dss, xref.getMap().getMap().getInverse(),
349                         xref.getMap().getMappedFromId());
350               }
351             }
352           }
353         }
354
355         if (!found)
356         {
357           SequenceI matchedSeq = matcher.findIdMatch(
358                   xref.getSource() + "|" + xref.getAccessionId());
359           // if there was a match, check it's at least the right type of
360           // molecule!
361           if (matchedSeq != null && matchedSeq.isProtein() == fromDna)
362           {
363             if (constructMapping(seq, matchedSeq, xref, cf, fromDna))
364             {
365               found = true;
366             }
367           }
368         }
369
370         if (!found)
371         {
372           // do a bit more work - search for sequences with references matching
373           // xrefs on this sequence.
374           found = searchDataset(fromDna, dss, xref, rseqs, cf, false,
375                   DBRefUtils.SEARCH_MODE_FULL);
376         }
377         if (found)
378         {
379           refIterator.remove();
380         }
381       }
382
383       /*
384        * fetch from source database any dbrefs we haven't resolved up to here
385        */
386       if (!sourceRefs.isEmpty())
387       {
388         retrieveCrossRef(sourceRefs, seq, xrfs, fromDna, cf);
389       }
390     }
391
392     Alignment ral = null;
393     if (rseqs.size() > 0)
394     {
395       ral = new Alignment(rseqs.toArray(new SequenceI[rseqs.size()]));
396       if (!cf.isEmpty())
397       {
398         dataset.addCodonFrame(cf);
399       }
400     }
401     return ral;
402   }
403
404   private void retrieveCrossRef(List<DBRefEntry> sourceRefs, SequenceI seq,
405           List<DBRefEntry> xrfs, boolean fromDna, AlignedCodonFrame cf)
406   {
407     SequenceI[] retrieved = null;
408     SequenceI dss = seq.getDatasetSequence() == null ? seq
409             : seq.getDatasetSequence();
410     // first filter in case we are retrieving crossrefs that have already been
411     // retrieved. this happens for cases where a database record doesn't yield
412     // protein products for CDS
413     removeAlreadyRetrievedSeqs(sourceRefs, fromDna);
414     if (sourceRefs.size() == 0)
415     {
416       // no more work to do! We already had all requested sequence records in
417       // the dataset.
418       return;
419     }
420     try
421     {
422       retrieved = SequenceFetcher.getInstance().getSequences(sourceRefs, !fromDna);
423     } catch (Exception e)
424     {
425       System.err.println(
426               "Problem whilst retrieving cross references for Sequence : "
427                       + seq.getName());
428       e.printStackTrace();
429     }
430
431     if (retrieved != null)
432     {
433       boolean addedXref = false;
434       List<SequenceI> newDsSeqs = new ArrayList<>(),
435               doNotAdd = new ArrayList<>();
436
437       for (SequenceI retrievedSequence : retrieved)
438       {
439         // dataset gets contaminated ccwith non-ds sequences. why ??!
440         // try: Ensembl -> Nuc->Ensembl, Nuc->Uniprot-->Protein->EMBL->
441         SequenceI retrievedDss = retrievedSequence
442                 .getDatasetSequence() == null ? retrievedSequence
443                         : retrievedSequence.getDatasetSequence();
444         addedXref |= importCrossRefSeq(cf, newDsSeqs, doNotAdd, dss,
445                 retrievedDss);
446       }
447       // JBPNote: What assumptions are made for dbref structures on
448       // retrieved sequences ?
449       // addedXref will be true means importCrossRefSeq found
450       // sequences with dbrefs with mappings to sequences congruent with dss
451
452       if (!addedXref)
453       {
454         // try again, after looking for matching IDs
455         // shouldn't need to do this unless the dbref mechanism has broken.
456         updateDbrefMappings(seq, xrfs, retrieved, cf, fromDna);
457         for (SequenceI retrievedSequence : retrieved)
458         {
459           // dataset gets contaminated ccwith non-ds sequences. why ??!
460           // try: Ensembl -> Nuc->Ensembl, Nuc->Uniprot-->Protein->EMBL->
461           SequenceI retrievedDss = retrievedSequence
462                   .getDatasetSequence() == null ? retrievedSequence
463                           : retrievedSequence.getDatasetSequence();
464           addedXref |= importCrossRefSeq(cf, newDsSeqs, doNotAdd, dss,
465                   retrievedDss);
466         }
467       }
468       for (SequenceI newToSeq : newDsSeqs)
469       {
470         if (!doNotAdd.contains(newToSeq)
471                 && dataset.findIndex(newToSeq) == -1)
472         {
473           dataset.addSequence(newToSeq);
474           matcher.add(newToSeq);
475         }
476       }
477     }
478   }
479
480   /**
481    * Search dataset for sequences with a primary reference contained in
482    * sourceRefs.
483    * 
484    * @param sourceRefs
485    *          - list of references to filter.
486    * @param fromDna
487    *          - type of sequence to search for matching primary reference.
488    */
489   private void removeAlreadyRetrievedSeqs(List<DBRefEntry> sourceRefs,
490           boolean fromDna)
491   {
492     List<DBRefEntry> dbrSourceSet = new ArrayList<>(sourceRefs);
493     List<SequenceI> dsSeqs = dataset.getSequences();
494     for (int ids = 0, nds = dsSeqs.size(); ids < nds; ids++)
495     {
496       SequenceI sq = dsSeqs.get(ids);
497       boolean dupeFound = false;
498       // !fromDna means we are looking only for nucleotide sequences, not
499       // protein
500       if (sq.isProtein() == fromDna)
501       {
502         List<DBRefEntry> sqdbrefs = sq.getPrimaryDBRefs();
503         for (int idb = 0, ndb = sqdbrefs.size(); idb < ndb; idb++)
504         {
505           DBRefEntry dbr = sqdbrefs.get(idb);
506           List<DBRefEntry> searchrefs = DBRefUtils.searchRefs(dbrSourceSet,
507                   dbr, DBRefUtils.SEARCH_MODE_FULL);
508           for (int isr = 0, nsr = searchrefs.size(); isr < nsr; isr++)
509           {
510             sourceRefs.remove(searchrefs.get(isr));
511             dupeFound = true;
512           }
513         }
514       }
515       if (dupeFound)
516       {
517         // rebuild the search array from the filtered sourceRefs list
518         dbrSourceSet.clear();
519         dbrSourceSet.addAll(sourceRefs);
520       }
521     }
522   }
523
524   /**
525    * process sequence retrieved via a dbref on source sequence to resolve and
526    * transfer data JBPNote: as of 2022-02-03 - this assumes retrievedSequence
527    * has dbRefs with Mapping references to a sequence congruent with
528    * sourceSequence
529    * 
530    * @param cf
531    * @param sourceSequence
532    * @param retrievedSequence
533    * @return true if retrieveSequence was imported
534    */
535   private boolean importCrossRefSeq(AlignedCodonFrame cf,
536           List<SequenceI> newDsSeqs, List<SequenceI> doNotAdd,
537           SequenceI sourceSequence, SequenceI retrievedSequence)
538   {
539     /**
540      * set when retrievedSequence has been verified as a crossreference for
541      * sourceSequence
542      */
543     boolean imported = false;
544     List<DBRefEntry> dbr = retrievedSequence.getDBRefs();
545     if (dbr != null)
546     {
547       for (int ib = 0, nb = dbr.size(); ib < nb; ib++)
548       {
549
550         DBRefEntry dbref = dbr.get(ib);
551         // matched will return null if the dbref has no map
552         SequenceI matched = findInDataset(dbref);
553         if (matched == sourceSequence)
554         {
555           // verified retrieved and source sequence cross-reference each other
556           imported = true;
557         }
558         // find any entry where we should put in the sequence being
559         // cross-referenced into the map
560         Mapping map = dbref.getMap();
561         if (map != null)
562         {
563           SequenceI ms = map.getTo();
564           if (ms != null && map.getMap() != null)
565           {
566             if (ms == sourceSequence)
567             {
568               // already called to import once, and most likely this sequence
569               // already imported !
570               continue;
571             }
572             if (matched == null)
573             {
574               /*
575                * sequence is new to dataset, so save a reference so it can be added. 
576                */
577               newDsSeqs.add(ms);
578               continue;
579             }
580
581             /*
582              * there was a matching sequence in dataset, so now, check to see if we can update the map.getTo() sequence to the existing one.
583              */
584
585             try
586             {
587               // compare ms with dss and replace with dss in mapping
588               // if map is congruent
589               // TODO findInDataset requires exact sequence match but
590               // 'congruent' test is only for the mapped part
591               // maybe not a problem in practice since only ENA provide a
592               // mapping and it is to the full protein translation of CDS
593               // matcher.findIdMatch(map.getTo());
594               // TODO addendum: if matched is shorter than getTo, this will fail
595               // - when it should really succeed.
596               int sf = map.getMap().getToLowest();
597               int st = map.getMap().getToHighest();
598               SequenceI mappedrg = ms.getSubSequence(sf, st);
599               if (mappedrg.getLength() > 0 && ms.getSequenceAsString()
600                       .equals(matched.getSequenceAsString()))
601               {
602                 /*
603                  * sequences were a match, 
604                  */
605                 String msg = "Mapping updated from " + ms.getName()
606                         + " to retrieved crossreference "
607                         + matched.getName();
608                 System.out.println(msg);
609
610                 List<DBRefEntry> toRefs = map.getTo().getDBRefs();
611                 if (toRefs != null)
612                 {
613                   /*
614                    * transfer database refs
615                    */
616                   for (DBRefEntry ref : toRefs)
617                   {
618                     if (dbref.getSrcAccString()
619                             .equals(ref.getSrcAccString()))
620                     {
621                       continue; // avoid overwriting the ref on source sequence
622                     }
623                     matched.addDBRef(ref); // add or update mapping
624                   }
625                 }
626                 doNotAdd.add(map.getTo());
627                 map.setTo(matched);
628
629                 /*
630                  * give the reverse reference the inverse mapping 
631                  * (if it doesn't have one already)
632                  */
633                 setReverseMapping(matched, dbref, cf);
634
635                 /*
636                  * copy sequence features as well, avoiding
637                  * duplication (e.g. same variation from two 
638                  * transcripts)
639                  */
640                 List<SequenceFeature> sfs = ms.getFeatures()
641                         .getAllFeatures();
642                 for (SequenceFeature feat : sfs)
643                 {
644                   /*
645                    * make a flyweight feature object which ignores Parent
646                    * attribute in equality test; this avoids creating many
647                    * otherwise duplicate exon features on genomic sequence
648                    */
649                   SequenceFeature newFeature = new SequenceFeature(feat)
650                   {
651                     @Override
652                     public boolean equals(Object o)
653                     {
654                       return super.equals(o, true);
655                     }
656                   };
657                   matched.addSequenceFeature(newFeature);
658                 }
659               }
660               cf.addMap(retrievedSequence, map.getTo(), map.getMap());
661             } catch (Exception e)
662             {
663               System.err.println(
664                       "Exception when consolidating Mapped sequence set...");
665               e.printStackTrace(System.err);
666             }
667           }
668         }
669       }
670     }
671     if (imported)
672     {
673       retrievedSequence.updatePDBIds();
674       rseqs.add(retrievedSequence);
675       if (dataset.findIndex(retrievedSequence) == -1)
676       {
677         dataset.addSequence(retrievedSequence);
678         matcher.add(retrievedSequence);
679       }
680     }
681     return imported;
682   }
683
684   /**
685    * Sets the inverse sequence mapping in the corresponding dbref of the mapped
686    * to sequence (if any). This is used after fetching a cross-referenced
687    * sequence, if the fetched sequence has a mapping to the original sequence,
688    * to set the mapping in the original sequence's dbref.
689    * 
690    * @param mapFrom
691    *          the sequence mapped from
692    * @param dbref
693    * @param mappings
694    */
695   void setReverseMapping(SequenceI mapFrom, DBRefEntry dbref,
696           AlignedCodonFrame mappings)
697   {
698     SequenceI mapTo = dbref.getMap().getTo();
699     if (mapTo == null)
700     {
701       return;
702     }
703     List<DBRefEntry> dbrefs = mapTo.getDBRefs();
704     if (dbrefs == null)
705     {
706       return;
707     }
708     for (DBRefEntry toRef : dbrefs)
709     {
710       if (toRef.hasMap() && mapFrom == toRef.getMap().getTo())
711       {
712         /*
713          * found the reverse dbref; update its mapping if null
714          */
715         if (toRef.getMap().getMap() == null)
716         {
717           MapList inverse = dbref.getMap().getMap().getInverse();
718           toRef.getMap().setMap(inverse);
719           mappings.addMap(mapTo, mapFrom, inverse);
720         }
721       }
722     }
723   }
724
725   /**
726    * Returns null or the first sequence in the dataset which is identical to
727    * xref.mapTo, and has a) a primary dbref matching xref, or if none found, the
728    * first one with an ID source|xrefacc JBPNote: Could refactor this to
729    * AlignmentI/DatasetI
730    * 
731    * @param xref
732    *          with map and mapped-to sequence
733    * @return
734    */
735   SequenceI findInDataset(DBRefEntry xref)
736   {
737     if (xref == null || !xref.hasMap() || xref.getMap().getTo() == null)
738     {
739       return null;
740     }
741     SequenceI mapsTo = xref.getMap().getTo();
742     String name = xref.getAccessionId();
743     String name2 = xref.getSource() + "|" + name;
744     SequenceI dss = mapsTo.getDatasetSequence() == null ? mapsTo
745             : mapsTo.getDatasetSequence();
746     // first check ds if ds is directly referenced
747     if (dataset.findIndex(dss) > -1)
748     {
749       return dss;
750     }
751     DBRefEntry template = new DBRefEntry(xref.getSource(), null,
752             xref.getAccessionId());
753     /**
754      * remember the first ID match - in case we don't find a match to template
755      */
756     SequenceI firstIdMatch = null;
757     for (SequenceI seq : dataset.getSequences())
758     {
759       // first check primary refs.
760       List<DBRefEntry> match = DBRefUtils.searchRefs(seq.getPrimaryDBRefs(),
761               template, DBRefUtils.SEARCH_MODE_FULL);
762       if (match != null && match.size() == 1 && sameSequence(seq, dss))
763       {
764         return seq;
765       }
766       /*
767        * clumsy alternative to using SequenceIdMatcher which currently
768        * returns sequences with a dbref to the matched accession id 
769        * which we don't want
770        */
771       if (firstIdMatch == null && (name.equals(seq.getName())
772               || seq.getName().startsWith(name2)))
773       {
774         if (sameSequence(seq, dss))
775         {
776           firstIdMatch = seq;
777         }
778       }
779     }
780     return firstIdMatch;
781   }
782
783   /**
784    * Answers true if seq1 and seq2 contain exactly the same characters (ignoring
785    * case), else false. This method compares the lengths, then each character in
786    * turn, in order to 'fail fast'. For case-sensitive comparison, it would be
787    * possible to use Arrays.equals(seq1.getSequence(), seq2.getSequence()).
788    * 
789    * @param seq1
790    * @param seq2
791    * @return
792    */
793   // TODO move to Sequence / SequenceI
794   static boolean sameSequence(SequenceI seq1, SequenceI seq2)
795   {
796     if (seq1 == seq2)
797     {
798       return true;
799     }
800     if (seq1 == null || seq2 == null)
801     {
802       return false;
803     }
804
805     if (seq1.getLength() != seq2.getLength())
806     {
807       return false;
808     }
809     int length = seq1.getLength();
810     for (int i = 0; i < length; i++)
811     {
812       int diff = seq1.getCharAt(i) - seq2.getCharAt(i);
813       /*
814        * same char or differ in case only ('a'-'A' == 32)
815        */
816       if (diff != 0 && diff != 32 && diff != -32)
817       {
818         return false;
819       }
820     }
821     return true;
822   }
823
824   /**
825    * Updates any empty mappings in the cross-references with one to a compatible
826    * retrieved sequence if found, and adds any new mappings to the
827    * AlignedCodonFrame JBPNote: TODO: this relies on sequence IDs like
828    * UNIPROT|ACCESSION - which do not always happen.
829    * 
830    * @param mapFrom
831    * @param xrefs
832    * @param retrieved
833    * @param acf
834    */
835   void updateDbrefMappings(SequenceI mapFrom, List<DBRefEntry> xrefs,
836           SequenceI[] retrieved, AlignedCodonFrame acf, boolean fromDna)
837   {
838     SequenceIdMatcher idMatcher = new SequenceIdMatcher(retrieved);
839     for (DBRefEntry xref : xrefs)
840     {
841       if (!xref.hasMap())
842       {
843         String targetSeqName = xref.getSource() + "|"
844                 + xref.getAccessionId();
845         SequenceI[] matches = idMatcher.findAllIdMatches(targetSeqName);
846         if (matches == null)
847         {
848           return;
849         }
850         for (SequenceI seq : matches)
851         {
852           constructMapping(mapFrom, seq, xref, acf, fromDna);
853         }
854       }
855     }
856   }
857
858   /**
859    * Tries to make a mapping between sequences. If successful, adds the mapping
860    * to the dbref and the mappings collection and answers true, otherwise
861    * answers false. The following methods of making are mapping are tried in
862    * turn:
863    * <ul>
864    * <li>if 'mapTo' holds a mapping to 'mapFrom', take the inverse; this is, for
865    * example, the case after fetching EMBL cross-references for a Uniprot
866    * sequence</li>
867    * <li>else check if the dna translates exactly to the protein (give or take
868    * start and stop codons></li>
869    * <li>else try to map based on CDS features on the dna sequence</li>
870    * </ul>
871    * 
872    * @param mapFrom
873    * @param mapTo
874    * @param xref
875    * @param mappings
876    * @return
877    */
878   boolean constructMapping(SequenceI mapFrom, SequenceI mapTo,
879           DBRefEntry xref, AlignedCodonFrame mappings, boolean fromDna)
880   {
881     MapList mapping = null;
882     SequenceI dsmapFrom = mapFrom.getDatasetSequence() == null ? mapFrom
883             : mapFrom.getDatasetSequence();
884     SequenceI dsmapTo = mapTo.getDatasetSequence() == null ? mapTo
885             : mapTo.getDatasetSequence();
886     /*
887      * look for a reverse mapping, if found make its inverse. 
888      * Note - we do this on dataset sequences only.
889      */
890     if (dsmapTo.getDBRefs() != null)
891     {
892       for (DBRefEntry dbref : dsmapTo.getDBRefs())
893       {
894         String name = dbref.getSource() + "|" + dbref.getAccessionId();
895         if (dbref.hasMap() && dsmapFrom.getName().startsWith(name))
896         {
897           /*
898            * looks like we've found a map from 'mapTo' to 'mapFrom'
899            * - invert it to make the mapping the other way 
900            */
901           MapList reverse = dbref.getMap().getMap().getInverse();
902           xref.setMap(new Mapping(dsmapTo, reverse));
903           mappings.addMap(mapFrom, dsmapTo, reverse);
904           return true;
905         }
906       }
907     }
908
909     if (fromDna)
910     {
911       mapping = AlignmentUtils.mapCdnaToProtein(mapTo, mapFrom);
912     }
913     else
914     {
915       mapping = AlignmentUtils.mapCdnaToProtein(mapFrom, mapTo);
916       if (mapping != null)
917       {
918         mapping = mapping.getInverse();
919       }
920     }
921     if (mapping == null)
922     {
923       return false;
924     }
925     xref.setMap(new Mapping(mapTo, mapping));
926
927     /*
928      * and add a reverse DbRef with the inverse mapping
929      */
930     if (mapFrom.getDatasetSequence() != null && false)
931     // && mapFrom.getDatasetSequence().getSourceDBRef() != null)
932     {
933       // possible need to search primary references... except, why doesn't xref
934       // == getSourceDBRef ??
935       // DBRefEntry dbref = new DBRefEntry(mapFrom.getDatasetSequence()
936       // .getSourceDBRef());
937       // dbref.setMap(new Mapping(mapFrom.getDatasetSequence(), mapping
938       // .getInverse()));
939       // mapTo.addDBRef(dbref);
940     }
941
942     if (fromDna)
943     {
944       // AlignmentUtils.computeProteinFeatures(mapFrom, mapTo, mapping);
945       mappings.addMap(mapFrom, mapTo, mapping);
946     }
947     else
948     {
949       mappings.addMap(mapTo, mapFrom, mapping.getInverse());
950     }
951
952     return true;
953   }
954
955   /**
956    * find references to lrfs in the cross-reference set of each sequence in
957    * dataset (that is not equal to sequenceI) Identifies matching DBRefEntry
958    * based on source and accession string only - Map and Version are nulled.
959    * 
960    * @param fromDna
961    *          - true if context was searching from Dna sequences, false if
962    *          context was searching from Protein sequences
963    * @param sequenceI
964    * @param lrfs
965    * @param foundSeqs
966    * @return true if matches were found.
967    */
968   private boolean searchDatasetXrefs(boolean fromDna, SequenceI sequenceI,
969           List<DBRefEntry> lrfs, List<SequenceI> foundSeqs,
970           AlignedCodonFrame cf)
971   {
972     boolean found = false;
973     if (lrfs == null)
974     {
975       return false;
976     }
977     for (int i = 0, n = lrfs.size(); i < n; i++)
978     {
979       // DBRefEntry xref = new DBRefEntry(lrfs.get(i));
980       // // add in wildcards
981       // xref.setVersion(null);
982       // xref.setMap(null);
983       found |= searchDataset(fromDna, sequenceI, lrfs.get(i), foundSeqs, cf,
984               false, DBRefUtils.SEARCH_MODE_NO_MAP_NO_VERSION);
985     }
986     return found;
987   }
988
989   /**
990    * Searches dataset for DBRefEntrys matching the given one (xrf) and adds the
991    * associated sequence to rseqs
992    * 
993    * @param fromDna
994    *          true if context was searching for refs *from* dna sequence, false
995    *          if context was searching for refs *from* protein sequence
996    * @param fromSeq
997    *          a sequence to ignore (start point of search)
998    * @param xrf
999    *          a cross-reference to try to match
1000    * @param foundSeqs
1001    *          result list to add to
1002    * @param mappings
1003    *          a set of sequence mappings to add to
1004    * @param direct
1005    *          - indicates the type of relationship between returned sequences,
1006    *          xrf, and sequenceI that is required.
1007    *          <ul>
1008    *          <li>direct implies xrf is a primary reference for sequenceI AND
1009    *          the sequences to be located (eg a uniprot ID for a protein
1010    *          sequence, and a uniprot ref on a transcript sequence).</li>
1011    *          <li>indirect means xrf is a cross reference with respect to
1012    *          sequenceI or all the returned sequences (eg a genomic reference
1013    *          associated with a locus and one or more transcripts)</li>
1014    *          </ul>
1015    * @param mode
1016    *          SEARCH_MODE_FULL for all; SEARCH_MODE_NO_MAP_NO_VERSION optional
1017    * @return true if relationship found and sequence added.
1018    */
1019   boolean searchDataset(boolean fromDna, SequenceI fromSeq, DBRefEntry xrf,
1020           List<SequenceI> foundSeqs, AlignedCodonFrame mappings,
1021           boolean direct, int mode)
1022   {
1023     boolean found = false;
1024     if (dataset == null)
1025     {
1026       return false;
1027     }
1028     if (dataset.getSequences() == null)
1029     {
1030       System.err.println("Empty dataset sequence set - NO VECTOR");
1031       return false;
1032     }
1033     List<SequenceI> ds = dataset.getSequences();
1034     synchronized (ds)
1035     {
1036       for (SequenceI nxt : ds)
1037       {
1038         if (nxt != null)
1039         {
1040           if (nxt.getDatasetSequence() != null)
1041           {
1042             System.err.println(
1043                     "Implementation warning: CrossRef initialised with a dataset alignment with non-dataset sequences in it! ("
1044                             + nxt.getDisplayId(true) + " has ds reference "
1045                             + nxt.getDatasetSequence().getDisplayId(true)
1046                             + ")");
1047           }
1048           if (nxt == fromSeq || nxt == fromSeq.getDatasetSequence())
1049           {
1050             continue;
1051           }
1052           /*
1053            * only look at same molecule type if 'direct', or
1054            * complementary type if !direct
1055            */
1056           {
1057             boolean isDna = !nxt.isProtein();
1058             if (direct ? (isDna != fromDna) : (isDna == fromDna))
1059             {
1060               // skip this sequence because it is wrong molecule type
1061               continue;
1062             }
1063           }
1064
1065           // look for direct or indirect references in common
1066           List<DBRefEntry> poss = nxt.getDBRefs();
1067           List<DBRefEntry> cands = null;
1068
1069           // todo: indirect specifies we select either direct references to nxt
1070           // that match xrf which is indirect to sequenceI, or indirect
1071           // references to nxt that match xrf which is direct to sequenceI
1072           cands = DBRefUtils.searchRefs(poss, xrf, mode);
1073           // else
1074           // {
1075           // poss = DBRefUtils.selectDbRefs(nxt.isProtein()!fromDna, poss);
1076           // cands = DBRefUtils.searchRefs(poss, xrf);
1077           // }
1078           if (!cands.isEmpty())
1079           {
1080             if (foundSeqs.contains(nxt))
1081             {
1082               continue;
1083             }
1084             found = true;
1085             foundSeqs.add(nxt);
1086             if (mappings != null && !direct)
1087             {
1088               /*
1089                * if the matched sequence has mapped dbrefs to
1090                * protein product / cdna, add equivalent mappings to
1091                * our source sequence
1092                */
1093               for (DBRefEntry candidate : cands)
1094               {
1095                 Mapping mapping = candidate.getMap();
1096                 if (mapping != null)
1097                 {
1098                   MapList map = mapping.getMap();
1099                   if (mapping.getTo() != null
1100                           && map.getFromRatio() != map.getToRatio())
1101                   {
1102                     /*
1103                      * add a mapping, as from dna to peptide sequence
1104                      */
1105                     if (map.getFromRatio() == 3)
1106                     {
1107                       mappings.addMap(nxt, fromSeq, map);
1108                     }
1109                     else
1110                     {
1111                       mappings.addMap(nxt, fromSeq, map.getInverse());
1112                     }
1113                   }
1114                 }
1115               }
1116             }
1117           }
1118         }
1119       }
1120     }
1121     return found;
1122   }
1123 }