src/jalview/io/FeaturesFile.java

   1 /*
   2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
   3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
   4  *
   5  * This file is part of Jalview.
   6  *
   7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU General Public License
   9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
  10  * of the License, or (at your option) any later version.
  11  *
  12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but
  13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty
  14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
  16  *
  17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
  18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
  20  */
  21 package jalview.io;
  22
  23 import jalview.analysis.AlignmentUtils;
  24 import jalview.analysis.SequenceIdMatcher;
  25 import jalview.api.AlignViewportI;
  26 import jalview.api.FeaturesSourceI;
  27 import jalview.datamodel.AlignedCodonFrame;
  28 import jalview.datamodel.Alignment;
  29 import jalview.datamodel.AlignmentI;
  30 import jalview.datamodel.SequenceDummy;
  31 import jalview.datamodel.SequenceFeature;
  32 import jalview.datamodel.SequenceI;
  33 import jalview.io.gff.GffHelperBase;
  34 import jalview.io.gff.GffHelperFactory;
  35 import jalview.io.gff.GffHelperI;
  36 import jalview.schemes.AnnotationColourGradient;
  37 import jalview.schemes.GraduatedColor;
  38 import jalview.schemes.UserColourScheme;
  39 import jalview.util.Format;
  40 import jalview.util.MapList;
  41 import jalview.util.ParseHtmlBodyAndLinks;
  42 import jalview.util.StringUtils;
  43
  44 import java.awt.Color;
  45 import java.io.IOException;
  46 import java.util.ArrayList;
  47 import java.util.Arrays;
  48 import java.util.HashMap;
  49 import java.util.Iterator;
  50 import java.util.List;
  51 import java.util.Map;
  52 import java.util.Map.Entry;
  53 import java.util.StringTokenizer;
  54
  55 /**
  56  * Parses and writes features files, which may be in Jalview, GFF2 or GFF3
  57  * format. These are tab-delimited formats but with differences in the use of
  58  * columns.
  59  *
  60  * A Jalview feature file may define feature colours and then declare that the
  61  * remainder of the file is in GFF format with the line 'GFF'.
  62  *
  63  * GFF3 files may include alignment mappings for features, which Jalview will
  64  * attempt to model, and may include sequence data following a ##FASTA line.
  65  *
  66  *
  67  * @author AMW
  68  * @author jbprocter
  69  * @author gmcarstairs
  70  */
  71 public class FeaturesFile extends AlignFile implements FeaturesSourceI
  72 {
  73   private static final String ID_NOT_SPECIFIED = "ID_NOT_SPECIFIED";
  74
  75   private static final String NOTE = "Note";
  76
  77   protected static final String TAB = "\t";
  78
  79   protected static final String GFF_VERSION = "##gff-version";
  80
  81   private AlignmentI lastmatchedAl = null;
  82
  83   private SequenceIdMatcher matcher = null;
  84
  85   protected AlignmentI dataset;
  86
  87   protected int gffVersion;
  88
  89   /**
  90    * Creates a new FeaturesFile object.
  91    */
  92   public FeaturesFile()
  93   {
  94   }
  95
  96   /**
  97    * Constructor which does not parse the file immediately
  98    *
  99    * @param inFile
 100    * @param type
 101    * @throws IOException
 102    */
 103   public FeaturesFile(String inFile, String type) throws IOException
 104   {
 105     super(false, inFile, type);
 106   }
 107
 108   /**
 109    * @param source
 110    * @throws IOException
 111    */
 112   public FeaturesFile(FileParse source) throws IOException
 113   {
 114     super(source);
 115   }
 116
 117   /**
 118    * Constructor that optionally parses the file immediately
 119    *
 120    * @param parseImmediately
 121    * @param inFile
 122    * @param type
 123    * @throws IOException
 124    */
 125   public FeaturesFile(boolean parseImmediately, String inFile, String type)
 126           throws IOException
 127   {
 128     super(parseImmediately, inFile, type);
 129   }
 130
 131   /**
 132    * Parse GFF or sequence features file using case-independent matching,
 133    * discarding URLs
 134    *
 135    * @param align
 136    *          - alignment/dataset containing sequences that are to be annotated
 137    * @param colours
 138    *          - hashtable to store feature colour definitions
 139    * @param removeHTML
 140    *          - process html strings into plain text
 141    * @return true if features were added
 142    */
 143   public boolean parse(AlignmentI align, Map<String, Object> colours,
 144           boolean removeHTML)
 145   {
 146     return parse(align, colours, removeHTML, false);
 147   }
 148
 149   /**
 150    * Extends the default addProperties by also adding peptide-to-cDNA mappings
 151    * (if any) derived while parsing a GFF file
 152    */
 153   @Override
 154   public void addProperties(AlignmentI al)
 155   {
 156     super.addProperties(al);
 157     if (dataset != null && dataset.getCodonFrames() != null)
 158     {
 159       AlignmentI ds = (al.getDataset() == null) ? al : al.getDataset();
 160       for (AlignedCodonFrame codons : dataset.getCodonFrames())
 161       {
 162         ds.addCodonFrame(codons);
 163       }
 164     }
 165   }
 166
 167   /**
 168    * Parse GFF or Jalview format sequence features file
 169    *
 170    * @param align
 171    *          - alignment/dataset containing sequences that are to be annotated
 172    * @param colours
 173    *          - hashtable to store feature colour definitions
 174    * @param removeHTML
 175    *          - process html strings into plain text
 176    * @param relaxedIdmatching
 177    *          - when true, ID matches to compound sequence IDs are allowed
 178    * @return true if features were added
 179    */
 180   public boolean parse(AlignmentI align, Map<String, Object> colours,
 181           boolean removeHTML, boolean relaxedIdmatching)
 182   {
 183     Map<String, String> gffProps = new HashMap<String, String>();
 184     /*
 185      * keep track of any sequences we try to create from the data
 186      */
 187     List<SequenceI> newseqs = new ArrayList<SequenceI>();
 188
 189     String line = null;
 190     try
 191     {
 192       String[] gffColumns;
 193       String featureGroup = null;
 194
 195       while ((line = nextLine()) != null)
 196       {
 197         // skip comments/process pragmas
 198         if (line.length() == 0 || line.startsWith("#"))
 199         {
 200           if (line.toLowerCase().startsWith("##"))
 201           {
 202             processGffPragma(line, gffProps, align, newseqs);
 203           }
 204           continue;
 205         }
 206
 207         gffColumns = line.split("\\t"); // tab as regex
 208         if (gffColumns.length == 1)
 209         {
 210           if (line.trim().equalsIgnoreCase("GFF"))
 211           {
 212             /*
 213              * Jalview features file with appended GFF
 214              * assume GFF2 (though it may declare ##gff-version 3)
 215              */
 216             gffVersion = 2;
 217             continue;
 218           }
 219         }
 220
 221         if (gffColumns.length > 1 && gffColumns.length < 4)
 222         {
 223           /*
 224            * if 2 or 3 tokens, we anticipate either 'startgroup', 'endgroup' or
 225            * a feature type colour specification
 226            */
 227           String ft = gffColumns[0];
 228           if (ft.equalsIgnoreCase("startgroup"))
 229           {
 230             featureGroup = gffColumns[1];
 231           }
 232           else if (ft.equalsIgnoreCase("endgroup"))
 233           {
 234             // We should check whether this is the current group,
 235             // but at present theres no way of showing more than 1 group
 236             featureGroup = null;
 237           }
 238           else
 239           {
 240             parseFeatureColour(line, ft, gffColumns, colours);
 241           }
 242           continue;
 243         }
 244
 245         /*
 246          * if not a comment, GFF pragma, startgroup, endgroup or feature
 247          * colour specification, that just leaves a feature details line
 248          * in either Jalview or GFF format
 249          */
 250         if (gffVersion == 0)
 251         {
 252           parseJalviewFeature(line, gffColumns, align, colours, removeHTML,
 253                   relaxedIdmatching, featureGroup);
 254         }
 255         else
 256         {
 257           parseGff(gffColumns, align, relaxedIdmatching, newseqs);
 258         }
 259       }
 260       resetMatcher();
 261     } catch (Exception ex)
 262     {
 263       // should report somewhere useful for UI if necessary
 264       warningMessage = ((warningMessage == null) ? "" : warningMessage)
 265               + "Parsing error at\n" + line;
 266       System.out.println("Error parsing feature file: " + ex + "\n" + line);
 267       ex.printStackTrace(System.err);
 268       resetMatcher();
 269       return false;
 270     }
 271
 272     /*
 273      * experimental - add any dummy sequences with features to the alignment
 274      * - we need them for Ensembl feature extraction - though maybe not otherwise
 275      */
 276     for (SequenceI newseq : newseqs)
 277     {
 278       if (newseq.getSequenceFeatures() != null)
 279       {
 280         align.addSequence(newseq);
 281       }
 282     }
 283     return true;
 284   }
 285
 286   /**
 287    * Try to parse a Jalview format feature specification and add it as a
 288    * sequence feature to any matching sequences in the alignment. Returns true
 289    * if successful (a feature was added), or false if not.
 290    *
 291    * @param line
 292    * @param gffColumns
 293    * @param alignment
 294    * @param featureColours
 295    * @param removeHTML
 296    * @param relaxedIdmatching
 297    * @param featureGroup
 298    */
 299   protected boolean parseJalviewFeature(String line, String[] gffColumns,
 300           AlignmentI alignment, Map<String, Object> featureColours,
 301           boolean removeHTML, boolean relaxedIdMatching, String featureGroup)
 302   {
 303     /*
 304      * tokens: description seqid seqIndex start end type [score]
 305      */
 306     if (gffColumns.length < 6)
 307     {
 308       System.err.println("Ignoring feature line '" + line
 309               + "' with too few columns (" + gffColumns.length + ")");
 310       return false;
 311     }
 312     String desc = gffColumns[0];
 313     String seqId = gffColumns[1];
 314     SequenceI seq = findSequence(seqId, alignment, null, relaxedIdMatching);
 315
 316     if (!ID_NOT_SPECIFIED.equals(seqId))
 317     {
 318       seq = findSequence(seqId, alignment, null, relaxedIdMatching);
 319     }
 320     else
 321     {
 322       seqId = null;
 323       seq = null;
 324       String seqIndex = gffColumns[2];
 325       try
 326       {
 327         int idx = Integer.parseInt(seqIndex);
 328         seq = alignment.getSequenceAt(idx);
 329       } catch (NumberFormatException ex)
 330       {
 331         System.err.println("Invalid sequence index: " + seqIndex);
 332       }
 333     }
 334
 335     if (seq == null)
 336     {
 337       System.out.println("Sequence not found: " + line);
 338       return false;
 339     }
 340
 341     int startPos = Integer.parseInt(gffColumns[3]);
 342     int endPos = Integer.parseInt(gffColumns[4]);
 343
 344     String ft = gffColumns[5];
 345
 346     if (!featureColours.containsKey(ft))
 347     {
 348       /*
 349        * Perhaps an old style groups file with no colours -
 350        * synthesize a colour from the feature type
 351        */
 352       UserColourScheme ucs = new UserColourScheme(ft);
 353       featureColours.put(ft, ucs.findColour('A'));
 354     }
 355     SequenceFeature sf = new SequenceFeature(ft, desc, "", startPos,
 356             endPos, featureGroup);
 357     if (gffColumns.length > 6)
 358     {
 359       float score = Float.NaN;
 360       try
 361       {
 362         score = new Float(gffColumns[6]).floatValue();
 363         // update colourgradient bounds if allowed to
 364       } catch (NumberFormatException ex)
 365       {
 366         // leave as NaN
 367       }
 368       sf.setScore(score);
 369     }
 370
 371     parseDescriptionHTML(sf, removeHTML);
 372
 373     seq.addSequenceFeature(sf);
 374
 375     while (seqId != null
 376             && (seq = alignment.findName(seq, seqId, false)) != null)
 377     {
 378       seq.addSequenceFeature(new SequenceFeature(sf));
 379     }
 380     return true;
 381   }
 382
 383   /**
 384    * Process a feature type colour specification
 385    *
 386    * @param line
 387    *          the current input line (for error messages only)
 388    * @param featureType
 389    *          the first token on the line
 390    * @param gffColumns
 391    *          holds tokens on the line
 392    * @param colours
 393    *          map to which to add derived colour specification
 394    */
 395   protected void parseFeatureColour(String line, String featureType,
 396           String[] gffColumns, Map<String, Object> colours)
 397   {
 398     Object colour = null;
 399     String colscheme = gffColumns[1];
 400     if (colscheme.indexOf("|") > -1
 401             || colscheme.trim().equalsIgnoreCase("label"))
 402     {
 403       colour = parseGraduatedColourScheme(line, colscheme);
 404     }
 405     else
 406     {
 407       UserColourScheme ucs = new UserColourScheme(colscheme);
 408       colour = ucs.findColour('A');
 409     }
 410     if (colour != null)
 411     {
 412       colours.put(featureType, colour);
 413     }
 414   }
 415
 416   /**
 417    * Parse a Jalview graduated colour descriptor
 418    *
 419    * @param line
 420    * @param colourDescriptor
 421    * @return
 422    */
 423   protected GraduatedColor parseGraduatedColourScheme(String line,
 424           String colourDescriptor)
 425   {
 426     // Parse '|' separated graduated colourscheme fields:
 427     // [label|][mincolour|maxcolour|[absolute|]minvalue|maxvalue|thresholdtype|thresholdvalue]
 428     // can either provide 'label' only, first is optional, next two
 429     // colors are required (but may be
 430     // left blank), next is optional, nxt two min/max are required.
 431     // first is either 'label'
 432     // first/second and third are both hexadecimal or word equivalent
 433     // colour.
 434     // next two are values parsed as floats.
 435     // fifth is either 'above','below', or 'none'.
 436     // sixth is a float value and only required when fifth is either
 437     // 'above' or 'below'.
 438     StringTokenizer gcol = new StringTokenizer(colourDescriptor, "|", true);
 439     // set defaults
 440     float min = Float.MIN_VALUE, max = Float.MAX_VALUE;
 441     boolean labelCol = false;
 442     // Parse spec line
 443     String mincol = gcol.nextToken();
 444     if (mincol == "|")
 445     {
 446       System.err
 447               .println("Expected either 'label' or a colour specification in the line: "
 448                       + line);
 449       return null;
 450     }
 451     String maxcol = null;
 452     if (mincol.toLowerCase().indexOf("label") == 0)
 453     {
 454       labelCol = true;
 455       mincol = (gcol.hasMoreTokens() ? gcol.nextToken() : null); // skip '|'
 456       mincol = (gcol.hasMoreTokens() ? gcol.nextToken() : null);
 457     }
 458     String abso = null, minval, maxval;
 459     if (mincol != null)
 460     {
 461       // at least four more tokens
 462       if (mincol.equals("|"))
 463       {
 464         mincol = "";
 465       }
 466       else
 467       {
 468         gcol.nextToken(); // skip next '|'
 469       }
 470       // continue parsing rest of line
 471       maxcol = gcol.nextToken();
 472       if (maxcol.equals("|"))
 473       {
 474         maxcol = "";
 475       }
 476       else
 477       {
 478         gcol.nextToken(); // skip next '|'
 479       }
 480       abso = gcol.nextToken();
 481       gcol.nextToken(); // skip next '|'
 482       if (abso.toLowerCase().indexOf("abso") != 0)
 483       {
 484         minval = abso;
 485         abso = null;
 486       }
 487       else
 488       {
 489         minval = gcol.nextToken();
 490         gcol.nextToken(); // skip next '|'
 491       }
 492       maxval = gcol.nextToken();
 493       if (gcol.hasMoreTokens())
 494       {
 495         gcol.nextToken(); // skip next '|'
 496       }
 497       try
 498       {
 499         if (minval.length() > 0)
 500         {
 501           min = Float.valueOf(minval);
 502         }
 503       } catch (Exception e)
 504       {
 505         System.err
 506                 .println("Couldn't parse the minimum value for graduated colour for type ("
 507                         + colourDescriptor
 508                         + ") - did you misspell 'auto' for the optional automatic colour switch ?");
 509         e.printStackTrace();
 510       }
 511       try
 512       {
 513         if (maxval.length() > 0)
 514         {
 515           max = Float.valueOf(maxval);
 516         }
 517       } catch (Exception e)
 518       {
 519         System.err
 520                 .println("Couldn't parse the maximum value for graduated colour for type ("
 521                         + colourDescriptor + ")");
 522         e.printStackTrace();
 523       }
 524     }
 525     else
 526     {
 527       // add in some dummy min/max colours for the label-only
 528       // colourscheme.
 529       mincol = "FFFFFF";
 530       maxcol = "000000";
 531     }
 532
 533     GraduatedColor colour = null;
 534     try
 535     {
 536       colour = new GraduatedColor(
 537               new UserColourScheme(mincol).findColour('A'),
 538               new UserColourScheme(maxcol).findColour('A'), min, max);
 539     } catch (Exception e)
 540     {
 541       System.err.println("Couldn't parse the graduated colour scheme ("
 542               + colourDescriptor + ")");
 543       e.printStackTrace();
 544     }
 545     if (colour != null)
 546     {
 547       colour.setColourByLabel(labelCol);
 548       colour.setAutoScaled(abso == null);
 549       // add in any additional parameters
 550       String ttype = null, tval = null;
 551       if (gcol.hasMoreTokens())
 552       {
 553         // threshold type and possibly a threshold value
 554         ttype = gcol.nextToken();
 555         if (ttype.toLowerCase().startsWith("below"))
 556         {
 557           colour.setThreshType(AnnotationColourGradient.BELOW_THRESHOLD);
 558         }
 559         else if (ttype.toLowerCase().startsWith("above"))
 560         {
 561           colour.setThreshType(AnnotationColourGradient.ABOVE_THRESHOLD);
 562         }
 563         else
 564         {
 565           colour.setThreshType(AnnotationColourGradient.NO_THRESHOLD);
 566           if (!ttype.toLowerCase().startsWith("no"))
 567           {
 568             System.err.println("Ignoring unrecognised threshold type : "
 569                     + ttype);
 570           }
 571         }
 572       }
 573       if (colour.getThreshType() != AnnotationColourGradient.NO_THRESHOLD)
 574       {
 575         try
 576         {
 577           gcol.nextToken();
 578           tval = gcol.nextToken();
 579           colour.setThresh(new Float(tval).floatValue());
 580         } catch (Exception e)
 581         {
 582           System.err.println("Couldn't parse threshold value as a float: ("
 583                   + tval + ")");
 584           e.printStackTrace();
 585         }
 586       }
 587       // parse the thresh-is-min token ?
 588       if (gcol.hasMoreTokens())
 589       {
 590         System.err
 591                 .println("Ignoring additional tokens in parameters in graduated colour specification\n");
 592         while (gcol.hasMoreTokens())
 593         {
 594           System.err.println("|" + gcol.nextToken());
 595         }
 596         System.err.println("\n");
 597       }
 598     }
 599     return colour;
 600   }
 601
 602   /**
 603    * clear any temporary handles used to speed up ID matching
 604    */
 605   protected void resetMatcher()
 606   {
 607     lastmatchedAl = null;
 608     matcher = null;
 609   }
 610
 611   /**
 612    * Returns a sequence matching the given id, as follows
 613    * <ul>
 614    * <li>strict matching is on exact sequence name</li>
 615    * <li>relaxed matching allows matching on a token within the sequence name,
 616    * or a dbxref</li>
 617    * <li>first tries to find a match in the alignment sequences</li>
 618    * <li>else tries to find a match in the new sequences already generated while
 619    * parsing the features file</li>
 620    * <li>else creates a new placeholder sequence, adds it to the new sequences
 621    * list, and returns it</li>
 622    * </ul>
 623    *
 624    * @param seqId
 625    * @param align
 626    * @param newseqs
 627    * @param relaxedIdMatching
 628    *
 629    * @return
 630    */
 631   protected SequenceI findSequence(String seqId, AlignmentI align,
 632           List<SequenceI> newseqs, boolean relaxedIdMatching)
 633   {
 634     // TODO encapsulate in SequenceIdMatcher, share the matcher
 635     // with the GffHelper (removing code duplication)
 636     SequenceI match = null;
 637     if (relaxedIdMatching)
 638     {
 639       if (lastmatchedAl != align)
 640       {
 641         lastmatchedAl = align;
 642         matcher = new SequenceIdMatcher(align.getSequencesArray());
 643         if (newseqs != null)
 644         {
 645           matcher.addAll(newseqs);
 646         }
 647       }
 648       match = matcher.findIdMatch(seqId);
 649     }
 650     else
 651     {
 652       match = align.findName(seqId, true);
 653       if (match == null && newseqs != null)
 654       {
 655         for (SequenceI m : newseqs)
 656         {
 657           if (seqId.equals(m.getName()))
 658           {
 659             return m;
 660           }
 661         }
 662       }
 663
 664     }
 665     if (match == null && newseqs != null)
 666     {
 667       match = new SequenceDummy(seqId);
 668       if (relaxedIdMatching)
 669       {
 670         matcher.addAll(Arrays.asList(new SequenceI[] { match }));
 671       }
 672       // add dummy sequence to the newseqs list
 673       newseqs.add(match);
 674     }
 675     return match;
 676   }
 677
 678   public void parseDescriptionHTML(SequenceFeature sf, boolean removeHTML)
 679   {
 680     if (sf.getDescription() == null)
 681     {
 682       return;
 683     }
 684     ParseHtmlBodyAndLinks parsed = new ParseHtmlBodyAndLinks(
 685             sf.getDescription(), removeHTML, newline);
 686
 687     sf.description = (removeHTML) ? parsed.getNonHtmlContent()
 688             : sf.description;
 689     for (String link : parsed.getLinks())
 690     {
 691       sf.addLink(link);
 692     }
 693
 694   }
 695
 696   /**
 697    * generate a features file for seqs includes non-pos features by default.
 698    *
 699    * @param sequences
 700    *          source of sequence features
 701    * @param visible
 702    *          hash of feature types and colours
 703    * @return features file contents
 704    */
 705   public String printJalviewFormat(SequenceI[] sequences,
 706           Map<String, Object> visible)
 707   {
 708     return printJalviewFormat(sequences, visible, true, true);
 709   }
 710
 711   /**
 712    * generate a features file for seqs with colours from visible (if any)
 713    *
 714    * @param sequences
 715    *          source of features
 716    * @param visible
 717    *          hash of Colours for each feature type
 718    * @param visOnly
 719    *          when true only feature types in 'visible' will be output
 720    * @param nonpos
 721    *          indicates if non-positional features should be output (regardless
 722    *          of group or type)
 723    * @return features file contents
 724    */
 725   public String printJalviewFormat(SequenceI[] sequences,
 726           Map<String, Object> visible, boolean visOnly, boolean nonpos)
 727   {
 728     StringBuilder out = new StringBuilder(256);
 729     boolean featuresGen = false;
 730     if (visOnly && !nonpos && (visible == null || visible.size() < 1))
 731     {
 732       // no point continuing.
 733       return "No Features Visible";
 734     }
 735
 736     if (visible != null && visOnly)
 737     {
 738       // write feature colours only if we're given them and we are generating
 739       // viewed features
 740       // TODO: decide if feature links should also be written here ?
 741       Iterator<String> en = visible.keySet().iterator();
 742       String featureType, color;
 743       while (en.hasNext())
 744       {
 745         featureType = en.next().toString();
 746
 747         if (visible.get(featureType) instanceof GraduatedColor)
 748         {
 749           GraduatedColor gc = (GraduatedColor) visible.get(featureType);
 750           color = (gc.isColourByLabel() ? "label|" : "")
 751                   + Format.getHexString(gc.getMinColor()) + "|"
 752                   + Format.getHexString(gc.getMaxColor())
 753                   + (gc.isAutoScale() ? "|" : "|abso|") + gc.getMin() + "|"
 754                   + gc.getMax() + "|";
 755           if (gc.getThreshType() != AnnotationColourGradient.NO_THRESHOLD)
 756           {
 757             if (gc.getThreshType() == AnnotationColourGradient.BELOW_THRESHOLD)
 758             {
 759               color += "below";
 760             }
 761             else
 762             {
 763               if (gc.getThreshType() != AnnotationColourGradient.ABOVE_THRESHOLD)
 764               {
 765                 System.err.println("WARNING: Unsupported threshold type ("
 766                         + gc.getThreshType() + ") : Assuming 'above'");
 767               }
 768               color += "above";
 769             }
 770             // add the value
 771             color += "|" + gc.getThresh();
 772           }
 773           else
 774           {
 775             color += "none";
 776           }
 777         }
 778         else if (visible.get(featureType) instanceof Color)
 779         {
 780           color = Format.getHexString((Color) visible.get(featureType));
 781         }
 782         else
 783         {
 784           // legacy support for integer objects containing colour triplet values
 785           color = Format.getHexString(new Color(Integer.parseInt(visible
 786                   .get(featureType).toString())));
 787         }
 788         out.append(featureType);
 789         out.append(TAB);
 790         out.append(color);
 791         out.append(newline);
 792       }
 793     }
 794     // Work out which groups are both present and visible
 795     List<String> groups = new ArrayList<String>();
 796     int groupIndex = 0;
 797     boolean isnonpos = false;
 798
 799     SequenceFeature[] features;
 800     for (int i = 0; i < sequences.length; i++)
 801     {
 802       features = sequences[i].getSequenceFeatures();
 803       if (features != null)
 804       {
 805         for (int j = 0; j < features.length; j++)
 806         {
 807           isnonpos = features[j].begin == 0 && features[j].end == 0;
 808           if ((!nonpos && isnonpos)
 809                   || (!isnonpos && visOnly && !visible
 810                           .containsKey(features[j].type)))
 811           {
 812             continue;
 813           }
 814
 815           if (features[j].featureGroup != null
 816                   && !groups.contains(features[j].featureGroup))
 817           {
 818             groups.add(features[j].featureGroup);
 819           }
 820         }
 821       }
 822     }
 823
 824     String group = null;
 825     do
 826     {
 827       if (groups.size() > 0 && groupIndex < groups.size())
 828       {
 829         group = groups.get(groupIndex);
 830         out.append(newline);
 831         out.append("STARTGROUP").append(TAB);
 832         out.append(group);
 833         out.append(newline);
 834       }
 835       else
 836       {
 837         group = null;
 838       }
 839
 840       for (int i = 0; i < sequences.length; i++)
 841       {
 842         features = sequences[i].getSequenceFeatures();
 843         if (features != null)
 844         {
 845           for (int j = 0; j < features.length; j++)
 846           {
 847             isnonpos = features[j].begin == 0 && features[j].end == 0;
 848             if ((!nonpos && isnonpos)
 849                     || (!isnonpos && visOnly && !visible
 850                             .containsKey(features[j].type)))
 851             {
 852               // skip if feature is nonpos and we ignore them or if we only
 853               // output visible and it isn't non-pos and it's not visible
 854               continue;
 855             }
 856
 857             if (group != null
 858                     && (features[j].featureGroup == null || !features[j].featureGroup
 859                             .equals(group)))
 860             {
 861               continue;
 862             }
 863
 864             if (group == null && features[j].featureGroup != null)
 865             {
 866               continue;
 867             }
 868             // we have features to output
 869             featuresGen = true;
 870             if (features[j].description == null
 871                     || features[j].description.equals(""))
 872             {
 873               out.append(features[j].type).append(TAB);
 874             }
 875             else
 876             {
 877               if (features[j].links != null
 878                       && features[j].getDescription().indexOf("<html>") == -1)
 879               {
 880                 out.append("<html>");
 881               }
 882
 883               out.append(features[j].description + " ");
 884               if (features[j].links != null)
 885               {
 886                 for (int l = 0; l < features[j].links.size(); l++)
 887                 {
 888                   String label = features[j].links.elementAt(l).toString();
 889                   String href = label.substring(label.indexOf("|") + 1);
 890                   label = label.substring(0, label.indexOf("|"));
 891
 892                   if (features[j].description.indexOf(href) == -1)
 893                   {
 894                     out.append("<a href=\"" + href + "\">" + label + "</a>");
 895                   }
 896                 }
 897
 898                 if (features[j].getDescription().indexOf("</html>") == -1)
 899                 {
 900                   out.append("</html>");
 901                 }
 902               }
 903
 904               out.append(TAB);
 905             }
 906             out.append(sequences[i].getName());
 907             out.append("\t-1\t");
 908             out.append(features[j].begin);
 909             out.append(TAB);
 910             out.append(features[j].end);
 911             out.append(TAB);
 912             out.append(features[j].type);
 913             if (!Float.isNaN(features[j].score))
 914             {
 915               out.append(TAB);
 916               out.append(features[j].score);
 917             }
 918             out.append(newline);
 919           }
 920         }
 921       }
 922
 923       if (group != null)
 924       {
 925         out.append("ENDGROUP").append(TAB);
 926         out.append(group);
 927         out.append(newline);
 928         groupIndex++;
 929       }
 930       else
 931       {
 932         break;
 933       }
 934
 935     } while (groupIndex < groups.size() + 1);
 936
 937     if (!featuresGen)
 938     {
 939       return "No Features Visible";
 940     }
 941
 942     return out.toString();
 943   }
 944
 945   /**
 946    * Parse method that is called when a GFF file is dragged to the desktop
 947    */
 948   @Override
 949   public void parse()
 950   {
 951     AlignViewportI av = getViewport();
 952     if (av != null)
 953     {
 954       if (av.getAlignment() != null)
 955       {
 956         dataset = av.getAlignment().getDataset();
 957       }
 958       if (dataset == null)
 959       {
 960         // working in the applet context ?
 961         dataset = av.getAlignment();
 962       }
 963     }
 964     else
 965     {
 966       dataset = new Alignment(new SequenceI[] {});
 967     }
 968
 969     boolean parseResult = parse(dataset, null, false, true);
 970     if (!parseResult)
 971     {
 972       // pass error up somehow
 973     }
 974     if (av != null)
 975     {
 976       // update viewport with the dataset data ?
 977     }
 978     else
 979     {
 980       setSeqs(dataset.getSequencesArray());
 981     }
 982   }
 983
 984   /**
 985    * Implementation of unused abstract method
 986    *
 987    * @return error message
 988    */
 989   @Override
 990   public String print()
 991   {
 992     return "Use printGffFormat() or printJalviewFormat()";
 993   }
 994
 995   /**
 996    * Returns features output in GFF2 format, including hidden and non-positional
 997    * features
 998    *
 999    * @param sequences
1000    *          the sequences whose features are to be output
1001    * @param visible
1002    *          a map whose keys are the type names of visible features
1003    * @return
1004    */
1005   public String printGffFormat(SequenceI[] sequences,
1006           Map<String, Object> visible)
1007   {
1008     return printGffFormat(sequences, visible, true, true);
1009   }
1010
1011   /**
1012    * Returns features output in GFF2 format
1013    *
1014    * @param sequences
1015    *          the sequences whose features are to be output
1016    * @param visible
1017    *          a map whose keys are the type names of visible features
1018    * @param outputVisibleOnly
1019    * @param includeNonPositionalFeatures
1020    * @return
1021    */
1022   public String printGffFormat(SequenceI[] sequences,
1023           Map<String, Object> visible, boolean outputVisibleOnly,
1024           boolean includeNonPositionalFeatures)
1025   {
1026     StringBuilder out = new StringBuilder(256);
1027     out.append(String.format("%s %d\n", GFF_VERSION, gffVersion));
1028     String source;
1029     boolean isnonpos;
1030     for (SequenceI seq : sequences)
1031     {
1032       SequenceFeature[] features = seq.getSequenceFeatures();
1033       if (features != null)
1034       {
1035         for (SequenceFeature sf : features)
1036         {
1037           isnonpos = sf.begin == 0 && sf.end == 0;
1038           if (!includeNonPositionalFeatures && isnonpos)
1039           {
1040             /*
1041              * ignore non-positional features if not wanted
1042              */
1043             continue;
1044           }
1045           // TODO why the test !isnonpos here?
1046           // what about not visible non-positional features?
1047           if (!isnonpos && outputVisibleOnly
1048                   && !visible.containsKey(sf.type))
1049           {
1050             /*
1051              * ignore not visible features if not wanted
1052              */
1053             continue;
1054           }
1055
1056           source = sf.featureGroup;
1057           if (source == null)
1058           {
1059             source = sf.getDescription();
1060           }
1061
1062           out.append(seq.getName());
1063           out.append(TAB);
1064           out.append(source);
1065           out.append(TAB);
1066           out.append(sf.type);
1067           out.append(TAB);
1068           out.append(sf.begin);
1069           out.append(TAB);
1070           out.append(sf.end);
1071           out.append(TAB);
1072           out.append(sf.score);
1073           out.append(TAB);
1074
1075           int strand = sf.getStrand();
1076           out.append(strand == 1 ? "+" : (strand == -1 ? "-" : "."));
1077           out.append(TAB);
1078
1079           String phase = sf.getPhase();
1080           out.append(phase == null ? "." : phase);
1081
1082           // miscellaneous key-values (GFF column 9)
1083           String attributes = sf.getAttributes();
1084           if (attributes != null)
1085           {
1086             out.append(TAB).append(attributes);
1087           }
1088
1089           out.append(newline);
1090         }
1091       }
1092     }
1093
1094     return out.toString();
1095   }
1096
1097   /**
1098    * Returns a mapping given list of one or more Align descriptors (exonerate
1099    * format)
1100    *
1101    * @param alignedRegions
1102    *          a list of "Align fromStart toStart fromCount"
1103    * @param mapIsFromCdna
1104    *          if true, 'from' is dna, else 'from' is protein
1105    * @param strand
1106    *          either 1 (forward) or -1 (reverse)
1107    * @return
1108    * @throws IOException
1109    */
1110   protected MapList constructCodonMappingFromAlign(
1111           List<String> alignedRegions, boolean mapIsFromCdna, int strand)
1112           throws IOException
1113   {
1114     if (strand == 0)
1115     {
1116       throw new IOException(
1117               "Invalid strand for a codon mapping (cannot be 0)");
1118     }
1119     int regions = alignedRegions.size();
1120     // arrays to hold [start, end] for each aligned region
1121     int[] fromRanges = new int[regions * 2]; // from dna
1122     int[] toRanges = new int[regions * 2]; // to protein
1123     int fromRangesIndex = 0;
1124     int toRangesIndex = 0;
1125
1126     for (String range : alignedRegions)
1127     {
1128       /*
1129        * Align mapFromStart mapToStart mapFromCount
1130        * e.g. if mapIsFromCdna
1131        *     Align 11270 143 120
1132        * means:
1133        *     120 bases from pos 11270 align to pos 143 in peptide
1134        * if !mapIsFromCdna this would instead be
1135        *     Align 143 11270 40
1136        */
1137       String[] tokens = range.split(" ");
1138       if (tokens.length != 3)
1139       {
1140         throw new IOException("Wrong number of fields for Align");
1141       }
1142       int fromStart = 0;
1143       int toStart = 0;
1144       int fromCount = 0;
1145       try
1146       {
1147         fromStart = Integer.parseInt(tokens[0]);
1148         toStart = Integer.parseInt(tokens[1]);
1149         fromCount = Integer.parseInt(tokens[2]);
1150       } catch (NumberFormatException nfe)
1151       {
1152         throw new IOException("Invalid number in Align field: "
1153                 + nfe.getMessage());
1154       }
1155
1156       /*
1157        * Jalview always models from dna to protein, so adjust values if the
1158        * GFF mapping is from protein to dna
1159        */
1160       if (!mapIsFromCdna)
1161       {
1162         fromCount *= 3;
1163         int temp = fromStart;
1164         fromStart = toStart;
1165         toStart = temp;
1166       }
1167       fromRanges[fromRangesIndex++] = fromStart;
1168       fromRanges[fromRangesIndex++] = fromStart + strand * (fromCount - 1);
1169
1170       /*
1171        * If a codon has an intron gap, there will be contiguous 'toRanges';
1172        * this is handled for us by the MapList constructor.
1173        * (It is not clear that exonerate ever generates this case)
1174        */
1175       toRanges[toRangesIndex++] = toStart;
1176       toRanges[toRangesIndex++] = toStart + (fromCount - 1) / 3;
1177     }
1178
1179     return new MapList(fromRanges, toRanges, 3, 1);
1180   }
1181
1182   /**
1183    * Parse a GFF format feature. This may include creating a 'dummy' sequence to
1184    * hold the feature, or for its mapped sequence, or both, to be resolved
1185    * either later in the GFF file (##FASTA section), or when the user loads
1186    * additional sequences.
1187    *
1188    * @param gffColumns
1189    * @param alignment
1190    * @param relaxedIdMatching
1191    * @param newseqs
1192    * @return
1193    */
1194   protected SequenceI parseGff(String[] gffColumns, AlignmentI alignment,
1195           boolean relaxedIdMatching, List<SequenceI> newseqs)
1196   {
1197     /*
1198      * GFF: seqid source type start end score strand phase [attributes]
1199      */
1200     if (gffColumns.length < 5)
1201     {
1202       System.err.println("Ignoring GFF feature line with too few columns ("
1203               + gffColumns.length + ")");
1204       return null;
1205     }
1206
1207     /*
1208      * locate referenced sequence in alignment _or_
1209      * as a forward or external reference (SequenceDummy)
1210      */
1211     String seqId = gffColumns[0];
1212     SequenceI seq = findSequence(seqId, alignment, newseqs,
1213             relaxedIdMatching);
1214
1215     SequenceFeature sf = null;
1216     GffHelperI helper = GffHelperFactory.getHelper(gffColumns);
1217     if (helper != null)
1218     {
1219       try
1220       {
1221         sf = helper.processGff(seq, gffColumns, alignment, newseqs,
1222                 relaxedIdMatching);
1223         if (sf != null)
1224         {
1225           seq.addSequenceFeature(sf);
1226           while ((seq = alignment.findName(seq, seqId, true)) != null)
1227           {
1228             seq.addSequenceFeature(new SequenceFeature(sf));
1229           }
1230         }
1231       } catch (IOException e)
1232       {
1233         System.err.println("GFF parsing failed with: " + e.getMessage());
1234         return null;
1235       }
1236     }
1237
1238     return seq;
1239   }
1240
1241   /**
1242    * Process the 'column 9' data of the GFF file. This is less formally defined,
1243    * and its interpretation will vary depending on the tool that has generated
1244    * it.
1245    *
1246    * @param attributes
1247    * @param sf
1248    */
1249   protected void processGffColumnNine(String attributes, SequenceFeature sf)
1250   {
1251     sf.setAttributes(attributes);
1252
1253     /*
1254      * Parse attributes in column 9 and add them to the sequence feature's
1255      * 'otherData' table; use Note as a best proxy for description
1256      */
1257     char nameValueSeparator = gffVersion == 3 ? '=' : ' ';
1258     // TODO check we don't break GFF2 values which include commas here
1259     Map<String, List<String>> nameValues = GffHelperBase
1260             .parseNameValuePairs(attributes, ";", nameValueSeparator, ",");
1261     for (Entry<String, List<String>> attr : nameValues.entrySet())
1262     {
1263       String values = StringUtils.listToDelimitedString(attr.getValue(),
1264               "; ");
1265       sf.setValue(attr.getKey(), values);
1266       if (NOTE.equals(attr.getKey()))
1267       {
1268         sf.setDescription(values);
1269       }
1270     }
1271   }
1272
1273   /**
1274    * After encountering ##fasta in a GFF3 file, process the remainder of the
1275    * file as FAST sequence data. Any placeholder sequences created during
1276    * feature parsing are updated with the actual sequences.
1277    *
1278    * @param align
1279    * @param newseqs
1280    * @throws IOException
1281    */
1282   protected void processAsFasta(AlignmentI align, List<SequenceI> newseqs)
1283           throws IOException
1284   {
1285     try
1286     {
1287       mark();
1288     } catch (IOException q)
1289     {
1290     }
1291     FastaFile parser = new FastaFile(this);
1292     List<SequenceI> includedseqs = parser.getSeqs();
1293
1294     SequenceIdMatcher smatcher = new SequenceIdMatcher(newseqs);
1295
1296     /*
1297      * iterate over includedseqs, and replacing matching ones with newseqs
1298      * sequences. Generic iterator not used here because we modify
1299      * includedseqs as we go
1300      */
1301     for (int p = 0, pSize = includedseqs.size(); p < pSize; p++)
1302     {
1303       // search for any dummy seqs that this sequence can be used to update
1304       SequenceI includedSeq = includedseqs.get(p);
1305       SequenceI dummyseq = smatcher.findIdMatch(includedSeq);
1306       if (dummyseq != null && dummyseq instanceof SequenceDummy)
1307       {
1308         // probably have the pattern wrong
1309         // idea is that a flyweight proxy for a sequence ID can be created for
1310         // 1. stable reference creation
1311         // 2. addition of annotation
1312         // 3. future replacement by a real sequence
1313         // current pattern is to create SequenceDummy objects - a convenience
1314         // constructor for a Sequence.
1315         // problem is that when promoted to a real sequence, all references
1316         // need to be updated somehow. We avoid that by keeping the same object.
1317         ((SequenceDummy) dummyseq).become(includedSeq);
1318         dummyseq.createDatasetSequence();
1319
1320         /*
1321          * Update mappings so they are now to the dataset sequence
1322          */
1323         for (AlignedCodonFrame mapping : align.getCodonFrames())
1324         {
1325           mapping.updateToDataset(dummyseq);
1326         }
1327
1328         /*
1329          * replace parsed sequence with the realised forward reference
1330          */
1331         includedseqs.set(p, dummyseq);
1332
1333         /*
1334          * and remove from the newseqs list
1335          */
1336         newseqs.remove(dummyseq);
1337       }
1338     }
1339
1340     /*
1341      * finally add sequences to the dataset
1342      */
1343     for (SequenceI seq : includedseqs)
1344     {
1345       // experimental: mapping-based 'alignment' to query sequence
1346       AlignmentUtils.alignSequenceAs(seq, align,
1347               String.valueOf(align.getGapCharacter()), false, true);
1348
1349       // rename sequences if GFF handler requested this
1350       // TODO a more elegant way e.g. gffHelper.postProcess(newseqs) ?
1351       SequenceFeature[] sfs = seq.getSequenceFeatures();
1352       if (sfs != null)
1353       {
1354         String newName = (String) sfs[0].getValue(GffHelperI.RENAME_TOKEN);
1355         if (newName != null)
1356         {
1357           seq.setName(newName);
1358         }
1359       }
1360       align.addSequence(seq);
1361     }
1362   }
1363
1364   /**
1365    * Process a ## directive
1366    *
1367    * @param line
1368    * @param gffProps
1369    * @param align
1370    * @param newseqs
1371    * @throws IOException
1372    */
1373   protected void processGffPragma(String line,
1374           Map<String, String> gffProps, AlignmentI align,
1375           List<SequenceI> newseqs) throws IOException
1376   {
1377     line = line.trim();
1378     if ("###".equals(line))
1379     {
1380       // close off any open 'forward references'
1381       return;
1382     }
1383
1384     String[] tokens = line.substring(2).split(" ");
1385     String pragma = tokens[0];
1386     String value = tokens.length == 1 ? null : tokens[1];
1387
1388     if ("gff-version".equalsIgnoreCase(pragma))
1389     {
1390       if (value != null)
1391       {
1392         try
1393         {
1394           // value may be e.g. "3.1.2"
1395           gffVersion = Integer.parseInt(value.split("\\.")[0]);
1396         } catch (NumberFormatException e)
1397         {
1398           // ignore
1399         }
1400       }
1401     }
1402     else if ("sequence-region".equalsIgnoreCase(pragma))
1403     {
1404       // could capture <seqid start end> if wanted here
1405     }
1406     else if ("feature-ontology".equalsIgnoreCase(pragma))
1407     {
1408       // should resolve against the specified feature ontology URI
1409     }
1410     else if ("attribute-ontology".equalsIgnoreCase(pragma))
1411     {
1412       // URI of attribute ontology - not currently used in GFF3
1413     }
1414     else if ("source-ontology".equalsIgnoreCase(pragma))
1415     {
1416       // URI of source ontology - not currently used in GFF3
1417     }
1418     else if ("species-build".equalsIgnoreCase(pragma))
1419     {
1420       // save URI of specific NCBI taxon version of annotations
1421       gffProps.put("species-build", value);
1422     }
1423     else if ("fasta".equalsIgnoreCase(pragma))
1424     {
1425       // process the rest of the file as a fasta file and replace any dummy
1426       // sequence IDs
1427       processAsFasta(align, newseqs);
1428     }
1429     else
1430     {
1431       System.err.println("Ignoring unknown pragma: " + line);
1432     }
1433   }
1434 }