9688037eb66a7519ea2fdc5f81e04241a23f48e3
[jalview.git] / src / jalview / analysis / scoremodels / PIDDistanceModel.java
1 /*
2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
4  * 
5  * This file is part of Jalview.
6  * 
7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU General Public License 
9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
10  * of the License, or (at your option) any later version.
11  *  
12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but 
13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty 
14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR 
15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
16  * 
17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
20  */
21 package jalview.analysis.scoremodels;
22
23 import jalview.api.analysis.DistanceScoreModelI;
24 import jalview.api.analysis.SimilarityParamsI;
25 import jalview.datamodel.AlignmentView;
26 import jalview.math.Matrix;
27 import jalview.math.MatrixI;
28 import jalview.util.Comparison;
29
30 public class PIDDistanceModel implements DistanceScoreModelI
31 {
32
33   @Override
34   public MatrixI findDistances(AlignmentView seqData,
35           SimilarityParamsI options)
36   {
37     String[] sequenceString = seqData
38             .getSequenceStrings(Comparison.GAP_SPACE);
39     int noseqs = sequenceString.length;
40     double[][] distance = new double[noseqs][noseqs];
41     for (int i = 0; i < (noseqs - 1); i++)
42     {
43       for (int j = i; j < noseqs; j++)
44       {
45         if (j == i)
46         {
47           distance[i][i] = 0;
48         }
49         else
50         {
51           distance[i][j] = 100 - Comparison.PID(sequenceString[i],
52                   sequenceString[j]);
53
54           distance[j][i] = distance[i][j];
55         }
56       }
57     }
58     return new Matrix(distance);
59   }
60
61   @Override
62   public String getName()
63   {
64     return "PID";
65   }
66
67   @Override
68   public boolean isDNA()
69   {
70     return true;
71   }
72
73   @Override
74   public boolean isProtein()
75   {
76     return true;
77   }
78
79   @Override
80   public String toString()
81   {
82     return "Percentage identity of sequences";
83   }
84 }