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[jalview.git] / src / jalview / analysis / scoremodels / SimilarityScoreModel.java
1 /*
2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer ($$Version-Rel$$)
3  * Copyright (C) $$Year-Rel$$ The Jalview Authors
4  * 
5  * This file is part of Jalview.
6  * 
7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
8  * modify it under the terms of the GNU General Public License 
9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3
10  * of the License, or (at your option) any later version.
11  *  
12  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but 
13  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty 
14  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR 
15  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
16  * 
17  * You should have received a copy of the GNU General Public License
18  * along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19  * The Jalview Authors are detailed in the 'AUTHORS' file.
20  */
21 package jalview.analysis.scoremodels;
22
23 import jalview.api.analysis.ScoreModelI;
24 import jalview.api.analysis.SimilarityParamsI;
25 import jalview.datamodel.AlignmentView;
26 import jalview.math.MatrixI;
27
28 public abstract class SimilarityScoreModel implements ScoreModelI
29 {
30
31   /**
32    * Computed similarity scores are converted to distance scores by subtracting
33    * every value from the maximum value. That is, maximum similarity corresponds
34    * to zero distance, and smaller similarities to larger distances.
35    */
36   @Override
37   public MatrixI findDistances(AlignmentView seqData,
38           SimilarityParamsI options)
39   {
40     MatrixI similarities = findSimilarities(seqData, options);
41
42     MatrixI distances = similarityToDistance(similarities);
43
44     return distances;
45   }
46
47   /**
48    * Converts a matrix of similarity scores to distance scores, by reversing the
49    * range of the scores, mapping the maximum to zero. The input matrix is not
50    * modified.
51    * 
52    * @param similarities
53    */
54   public static MatrixI similarityToDistance(MatrixI similarities)
55   {
56     MatrixI distances = similarities.copy();
57
58     distances.reverseRange(true);
59
60     return distances;
61   }
62
63 }