src/jalview/math/Matrix.java

   1 /*
   2  * Jalview - A Sequence Alignment Editor and Viewer (Version 2.7)
   3  * Copyright (C) 2011 J Procter, AM Waterhouse, J Engelhardt, LM Lui, G Barton, M Clamp, S Searle
   4  *
   5  * This file is part of Jalview.
   6  *
   7  * Jalview is free software: you can redistribute it and/or
   8  * modify it under the terms of the GNU General Public License
   9  * as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version.
  10  *
  11  * Jalview is distributed in the hope that it will be useful, but
  12  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty
  13  * of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  14  * PURPOSE.  See the GNU General Public License for more details.
  15  *
  16  * You should have received a copy of the GNU General Public License along with Jalview.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17  */
  18 package jalview.math;
  19
  20 import java.io.*;
  21
  22 import jalview.util.*;
  23
  24 /**
  25  * DOCUMENT ME!
  26  *
  27  * @author $author$
  28  * @version $Revision$
  29  */
  30 public class Matrix
  31 {
  32   /**
  33    * SMJSPUBLIC
  34    */
  35   public double[][] value;
  36
  37   /** DOCUMENT ME!! */
  38   public int rows;
  39
  40   /** DOCUMENT ME!! */
  41   public int cols;
  42
  43   /** DOCUMENT ME!! */
  44   public double[] d; // Diagonal
  45
  46   /** DOCUMENT ME!! */
  47   public double[] e; // off diagonal
  48
  49   /**
  50    * Creates a new Matrix object.
  51    *
  52    * @param value
  53    *          DOCUMENT ME!
  54    * @param rows
  55    *          DOCUMENT ME!
  56    * @param cols
  57    *          DOCUMENT ME!
  58    */
  59   public Matrix(double[][] value, int rows, int cols)
  60   {
  61     this.rows = rows;
  62     this.cols = cols;
  63     this.value = value;
  64   }
  65
  66   /**
  67    * DOCUMENT ME!
  68    *
  69    * @return DOCUMENT ME!
  70    */
  71   public Matrix transpose()
  72   {
  73     double[][] out = new double[cols][rows];
  74
  75     for (int i = 0; i < cols; i++)
  76     {
  77       for (int j = 0; j < rows; j++)
  78       {
  79         out[i][j] = value[j][i];
  80       }
  81     }
  82
  83     return new Matrix(out, cols, rows);
  84   }
  85
  86   /**
  87    * DOCUMENT ME!
  88    *
  89    * @param ps
  90    *          DOCUMENT ME!
  91    */
  92   public void print(PrintStream ps)
  93   {
  94     for (int i = 0; i < rows; i++)
  95     {
  96       for (int j = 0; j < cols; j++)
  97       {
  98         Format.print(ps, "%8.2f", value[i][j]);
  99       }
 100
 101       ps.println();
 102     }
 103   }
 104
 105   /**
 106    * DOCUMENT ME!
 107    *
 108    * @param in
 109    *          DOCUMENT ME!
 110    *
 111    * @return DOCUMENT ME!
 112    */
 113   public Matrix preMultiply(Matrix in)
 114   {
 115     double[][] tmp = new double[in.rows][this.cols];
 116
 117     for (int i = 0; i < in.rows; i++)
 118     {
 119       for (int j = 0; j < this.cols; j++)
 120       {
 121         tmp[i][j] = 0.0;
 122
 123         for (int k = 0; k < in.cols; k++)
 124         {
 125           tmp[i][j] += (in.value[i][k] * this.value[k][j]);
 126         }
 127       }
 128     }
 129
 130     return new Matrix(tmp, in.rows, this.cols);
 131   }
 132
 133   /**
 134    * DOCUMENT ME!
 135    *
 136    * @param in
 137    *          DOCUMENT ME!
 138    *
 139    * @return DOCUMENT ME!
 140    */
 141   public double[] vectorPostMultiply(double[] in)
 142   {
 143     double[] out = new double[in.length];
 144
 145     for (int i = 0; i < in.length; i++)
 146     {
 147       out[i] = 0.0;
 148
 149       for (int k = 0; k < in.length; k++)
 150       {
 151         out[i] += (value[i][k] * in[k]);
 152       }
 153     }
 154
 155     return out;
 156   }
 157
 158   /**
 159    * DOCUMENT ME!
 160    *
 161    * @param in
 162    *          DOCUMENT ME!
 163    *
 164    * @return DOCUMENT ME!
 165    */
 166   public Matrix postMultiply(Matrix in)
 167   {
 168     double[][] out = new double[this.rows][in.cols];
 169
 170     for (int i = 0; i < this.rows; i++)
 171     {
 172       for (int j = 0; j < in.cols; j++)
 173       {
 174         out[i][j] = 0.0;
 175
 176         for (int k = 0; k < rows; k++)
 177         {
 178           out[i][j] = out[i][j] + (value[i][k] * in.value[k][j]);
 179         }
 180       }
 181     }
 182
 183     return new Matrix(out, this.cols, in.rows);
 184   }
 185
 186   /**
 187    * DOCUMENT ME!
 188    *
 189    * @return DOCUMENT ME!
 190    */
 191   public Matrix copy()
 192   {
 193     double[][] newmat = new double[rows][cols];
 194
 195     for (int i = 0; i < rows; i++)
 196     {
 197       for (int j = 0; j < cols; j++)
 198       {
 199         newmat[i][j] = value[i][j];
 200       }
 201     }
 202
 203     return new Matrix(newmat, rows, cols);
 204   }
 205
 206   /**
 207    * DOCUMENT ME!
 208    */
 209   public void tred()
 210   {
 211     int n = rows;
 212     int l;
 213     int k;
 214     int j;
 215     int i;
 216
 217     double scale;
 218     double hh;
 219     double h;
 220     double g;
 221     double f;
 222
 223     this.d = new double[rows];
 224     this.e = new double[rows];
 225
 226     for (i = n; i >= 2; i--)
 227     {
 228       l = i - 1;
 229       h = 0.0;
 230       scale = 0.0;
 231
 232       if (l > 1)
 233       {
 234         for (k = 1; k <= l; k++)
 235         {
 236           scale += Math.abs(value[i - 1][k - 1]);
 237         }
 238
 239         if (scale == 0.0)
 240         {
 241           e[i - 1] = value[i - 1][l - 1];
 242         }
 243         else
 244         {
 245           for (k = 1; k <= l; k++)
 246           {
 247             value[i - 1][k - 1] /= scale;
 248             h += (value[i - 1][k - 1] * value[i - 1][k - 1]);
 249           }
 250
 251           f = value[i - 1][l - 1];
 252
 253           if (f > 0)
 254           {
 255             g = -1.0 * Math.sqrt(h);
 256           }
 257           else
 258           {
 259             g = Math.sqrt(h);
 260           }
 261
 262           e[i - 1] = scale * g;
 263           h -= (f * g);
 264           value[i - 1][l - 1] = f - g;
 265           f = 0.0;
 266
 267           for (j = 1; j <= l; j++)
 268           {
 269             value[j - 1][i - 1] = value[i - 1][j - 1] / h;
 270             g = 0.0;
 271
 272             for (k = 1; k <= j; k++)
 273             {
 274               g += (value[j - 1][k - 1] * value[i - 1][k - 1]);
 275             }
 276
 277             for (k = j + 1; k <= l; k++)
 278             {
 279               g += (value[k - 1][j - 1] * value[i - 1][k - 1]);
 280             }
 281
 282             e[j - 1] = g / h;
 283             f += (e[j - 1] * value[i - 1][j - 1]);
 284           }
 285
 286           hh = f / (h + h);
 287
 288           for (j = 1; j <= l; j++)
 289           {
 290             f = value[i - 1][j - 1];
 291             g = e[j - 1] - (hh * f);
 292             e[j - 1] = g;
 293
 294             for (k = 1; k <= j; k++)
 295             {
 296               value[j - 1][k - 1] -= ((f * e[k - 1]) + (g * value[i - 1][k - 1]));
 297             }
 298           }
 299         }
 300       }
 301       else
 302       {
 303         e[i - 1] = value[i - 1][l - 1];
 304       }
 305
 306       d[i - 1] = h;
 307     }
 308
 309     d[0] = 0.0;
 310     e[0] = 0.0;
 311
 312     for (i = 1; i <= n; i++)
 313     {
 314       l = i - 1;
 315
 316       if (d[i - 1] != 0.0)
 317       {
 318         for (j = 1; j <= l; j++)
 319         {
 320           g = 0.0;
 321
 322           for (k = 1; k <= l; k++)
 323           {
 324             g += (value[i - 1][k - 1] * value[k - 1][j - 1]);
 325           }
 326
 327           for (k = 1; k <= l; k++)
 328           {
 329             value[k - 1][j - 1] -= (g * value[k - 1][i - 1]);
 330           }
 331         }
 332       }
 333
 334       d[i - 1] = value[i - 1][i - 1];
 335       value[i - 1][i - 1] = 1.0;
 336
 337       for (j = 1; j <= l; j++)
 338       {
 339         value[j - 1][i - 1] = 0.0;
 340         value[i - 1][j - 1] = 0.0;
 341       }
 342     }
 343   }
 344
 345   /**
 346    * DOCUMENT ME!
 347    */
 348   public void tqli()
 349   {
 350     int n = rows;
 351
 352     int m;
 353     int l;
 354     int iter;
 355     int i;
 356     int k;
 357     double s;
 358     double r;
 359     double p;
 360     ;
 361
 362     double g;
 363     double f;
 364     double dd;
 365     double c;
 366     double b;
 367
 368     for (i = 2; i <= n; i++)
 369     {
 370       e[i - 2] = e[i - 1];
 371     }
 372
 373     e[n - 1] = 0.0;
 374
 375     for (l = 1; l <= n; l++)
 376     {
 377       iter = 0;
 378
 379       do
 380       {
 381         for (m = l; m <= (n - 1); m++)
 382         {
 383           dd = Math.abs(d[m - 1]) + Math.abs(d[m]);
 384
 385           if ((Math.abs(e[m - 1]) + dd) == dd)
 386           {
 387             break;
 388           }
 389         }
 390
 391         if (m != l)
 392         {
 393           iter++;
 394
 395           if (iter == 30)
 396           {
 397             System.err.print("Too many iterations in tqli");
 398             System.exit(0); // JBPNote - should this really be here ???
 399           }
 400           else
 401           {
 402             // System.out.println("Iteration " + iter);
 403           }
 404
 405           g = (d[l] - d[l - 1]) / (2.0 * e[l - 1]);
 406           r = Math.sqrt((g * g) + 1.0);
 407           g = d[m - 1] - d[l - 1] + (e[l - 1] / (g + sign(r, g)));
 408           c = 1.0;
 409           s = c;
 410           p = 0.0;
 411
 412           for (i = m - 1; i >= l; i--)
 413           {
 414             f = s * e[i - 1];
 415             b = c * e[i - 1];
 416
 417             if (Math.abs(f) >= Math.abs(g))
 418             {
 419               c = g / f;
 420               r = Math.sqrt((c * c) + 1.0);
 421               e[i] = f * r;
 422               s = 1.0 / r;
 423               c *= s;
 424             }
 425             else
 426             {
 427               s = f / g;
 428               r = Math.sqrt((s * s) + 1.0);
 429               e[i] = g * r;
 430               c = 1.0 / r;
 431               s *= c;
 432             }
 433
 434             g = d[i] - p;
 435             r = ((d[i - 1] - g) * s) + (2.0 * c * b);
 436             p = s * r;
 437             d[i] = g + p;
 438             g = (c * r) - b;
 439
 440             for (k = 1; k <= n; k++)
 441             {
 442               f = value[k - 1][i];
 443               value[k - 1][i] = (s * value[k - 1][i - 1]) + (c * f);
 444               value[k - 1][i - 1] = (c * value[k - 1][i - 1]) - (s * f);
 445             }
 446           }
 447
 448           d[l - 1] = d[l - 1] - p;
 449           e[l - 1] = g;
 450           e[m - 1] = 0.0;
 451         }
 452       } while (m != l);
 453     }
 454   }
 455
 456   /**
 457    * DOCUMENT ME!
 458    */
 459   public void tred2()
 460   {
 461     int n = rows;
 462     int l;
 463     int k;
 464     int j;
 465     int i;
 466
 467     double scale;
 468     double hh;
 469     double h;
 470     double g;
 471     double f;
 472
 473     this.d = new double[rows];
 474     this.e = new double[rows];
 475
 476     for (i = n - 1; i >= 1; i--)
 477     {
 478       l = i - 1;
 479       h = 0.0;
 480       scale = 0.0;
 481
 482       if (l > 0)
 483       {
 484         for (k = 0; k < l; k++)
 485         {
 486           scale += Math.abs(value[i][k]);
 487         }
 488
 489         if (scale == 0.0)
 490         {
 491           e[i] = value[i][l];
 492         }
 493         else
 494         {
 495           for (k = 0; k < l; k++)
 496           {
 497             value[i][k] /= scale;
 498             h += (value[i][k] * value[i][k]);
 499           }
 500
 501           f = value[i][l];
 502
 503           if (f > 0)
 504           {
 505             g = -1.0 * Math.sqrt(h);
 506           }
 507           else
 508           {
 509             g = Math.sqrt(h);
 510           }
 511
 512           e[i] = scale * g;
 513           h -= (f * g);
 514           value[i][l] = f - g;
 515           f = 0.0;
 516
 517           for (j = 0; j < l; j++)
 518           {
 519             value[j][i] = value[i][j] / h;
 520             g = 0.0;
 521
 522             for (k = 0; k < j; k++)
 523             {
 524               g += (value[j][k] * value[i][k]);
 525             }
 526
 527             for (k = j; k < l; k++)
 528             {
 529               g += (value[k][j] * value[i][k]);
 530             }
 531
 532             e[j] = g / h;
 533             f += (e[j] * value[i][j]);
 534           }
 535
 536           hh = f / (h + h);
 537
 538           for (j = 0; j < l; j++)
 539           {
 540             f = value[i][j];
 541             g = e[j] - (hh * f);
 542             e[j] = g;
 543
 544             for (k = 0; k < j; k++)
 545             {
 546               value[j][k] -= ((f * e[k]) + (g * value[i][k]));
 547             }
 548           }
 549         }
 550       }
 551       else
 552       {
 553         e[i] = value[i][l];
 554       }
 555
 556       d[i] = h;
 557     }
 558
 559     d[0] = 0.0;
 560     e[0] = 0.0;
 561
 562     for (i = 0; i < n; i++)
 563     {
 564       l = i - 1;
 565
 566       if (d[i] != 0.0)
 567       {
 568         for (j = 0; j < l; j++)
 569         {
 570           g = 0.0;
 571
 572           for (k = 0; k < l; k++)
 573           {
 574             g += (value[i][k] * value[k][j]);
 575           }
 576
 577           for (k = 0; k < l; k++)
 578           {
 579             value[k][j] -= (g * value[k][i]);
 580           }
 581         }
 582       }
 583
 584       d[i] = value[i][i];
 585       value[i][i] = 1.0;
 586
 587       for (j = 0; j < l; j++)
 588       {
 589         value[j][i] = 0.0;
 590         value[i][j] = 0.0;
 591       }
 592     }
 593   }
 594
 595   /**
 596    * DOCUMENT ME!
 597    */
 598   public void tqli2()
 599   {
 600     int n = rows;
 601
 602     int m;
 603     int l;
 604     int iter;
 605     int i;
 606     int k;
 607     double s;
 608     double r;
 609     double p;
 610     ;
 611
 612     double g;
 613     double f;
 614     double dd;
 615     double c;
 616     double b;
 617
 618     for (i = 2; i <= n; i++)
 619     {
 620       e[i - 2] = e[i - 1];
 621     }
 622
 623     e[n - 1] = 0.0;
 624
 625     for (l = 1; l <= n; l++)
 626     {
 627       iter = 0;
 628
 629       do
 630       {
 631         for (m = l; m <= (n - 1); m++)
 632         {
 633           dd = Math.abs(d[m - 1]) + Math.abs(d[m]);
 634
 635           if ((Math.abs(e[m - 1]) + dd) == dd)
 636           {
 637             break;
 638           }
 639         }
 640
 641         if (m != l)
 642         {
 643           iter++;
 644
 645           if (iter == 30)
 646           {
 647             System.err.print("Too many iterations in tqli");
 648             System.exit(0); // JBPNote - same as above - not a graceful exit!
 649           }
 650           else
 651           {
 652             // System.out.println("Iteration " + iter);
 653           }
 654
 655           g = (d[l] - d[l - 1]) / (2.0 * e[l - 1]);
 656           r = Math.sqrt((g * g) + 1.0);
 657           g = d[m - 1] - d[l - 1] + (e[l - 1] / (g + sign(r, g)));
 658           c = 1.0;
 659           s = c;
 660           p = 0.0;
 661
 662           for (i = m - 1; i >= l; i--)
 663           {
 664             f = s * e[i - 1];
 665             b = c * e[i - 1];
 666
 667             if (Math.abs(f) >= Math.abs(g))
 668             {
 669               c = g / f;
 670               r = Math.sqrt((c * c) + 1.0);
 671               e[i] = f * r;
 672               s = 1.0 / r;
 673               c *= s;
 674             }
 675             else
 676             {
 677               s = f / g;
 678               r = Math.sqrt((s * s) + 1.0);
 679               e[i] = g * r;
 680               c = 1.0 / r;
 681               s *= c;
 682             }
 683
 684             g = d[i] - p;
 685             r = ((d[i - 1] - g) * s) + (2.0 * c * b);
 686             p = s * r;
 687             d[i] = g + p;
 688             g = (c * r) - b;
 689
 690             for (k = 1; k <= n; k++)
 691             {
 692               f = value[k - 1][i];
 693               value[k - 1][i] = (s * value[k - 1][i - 1]) + (c * f);
 694               value[k - 1][i - 1] = (c * value[k - 1][i - 1]) - (s * f);
 695             }
 696           }
 697
 698           d[l - 1] = d[l - 1] - p;
 699           e[l - 1] = g;
 700           e[m - 1] = 0.0;
 701         }
 702       } while (m != l);
 703     }
 704   }
 705
 706   /**
 707    * DOCUMENT ME!
 708    *
 709    * @param a
 710    *          DOCUMENT ME!
 711    * @param b
 712    *          DOCUMENT ME!
 713    *
 714    * @return DOCUMENT ME!
 715    */
 716   public double sign(double a, double b)
 717   {
 718     if (b < 0)
 719     {
 720       return -Math.abs(a);
 721     }
 722     else
 723     {
 724       return Math.abs(a);
 725     }
 726   }
 727
 728   /**
 729    * DOCUMENT ME!
 730    *
 731    * @param n
 732    *          DOCUMENT ME!
 733    *
 734    * @return DOCUMENT ME!
 735    */
 736   public double[] getColumn(int n)
 737   {
 738     double[] out = new double[rows];
 739
 740     for (int i = 0; i < rows; i++)
 741     {
 742       out[i] = value[i][n];
 743     }
 744
 745     return out;
 746   }
 747
 748   /**
 749    * DOCUMENT ME!
 750    *
 751    * @param ps
 752    *          DOCUMENT ME!
 753    */
 754   public void printD(PrintStream ps)
 755   {
 756     for (int j = 0; j < rows; j++)
 757     {
 758       Format.print(ps, "%15.4e", d[j]);
 759     }
 760   }
 761
 762   /**
 763    * DOCUMENT ME!
 764    *
 765    * @param ps
 766    *          DOCUMENT ME!
 767    */
 768   public void printE(PrintStream ps)
 769   {
 770     for (int j = 0; j < rows; j++)
 771     {
 772       Format.print(ps, "%15.4e", e[j]);
 773     }
 774   }
 775
 776   /**
 777    * DOCUMENT ME!
 778    *
 779    * @param args
 780    *          DOCUMENT ME!
 781    */
 782   public static void main(String[] args)
 783   {
 784     int n = Integer.parseInt(args[0]);
 785     double[][] in = new double[n][n];
 786
 787     for (int i = 0; i < n; i++)
 788     {
 789       for (int j = 0; j < n; j++)
 790       {
 791         in[i][j] = (double) Math.random();
 792       }
 793     }
 794
 795     Matrix origmat = new Matrix(in, n, n);
 796
 797     // System.out.println(" --- Original matrix ---- ");
 798     // / origmat.print(System.out);
 799     // System.out.println();
 800     // System.out.println(" --- transpose matrix ---- ");
 801     Matrix trans = origmat.transpose();
 802
 803     // trans.print(System.out);
 804     // System.out.println();
 805     // System.out.println(" --- OrigT * Orig ---- ");
 806     Matrix symm = trans.postMultiply(origmat);
 807
 808     // symm.print(System.out);
 809     // System.out.println();
 810     // Copy the symmetric matrix for later
 811     // Matrix origsymm = symm.copy();
 812
 813     // This produces the tridiagonal transformation matrix
 814     // long tstart = System.currentTimeMillis();
 815     symm.tred();
 816
 817     // long tend = System.currentTimeMillis();
 818
 819     // System.out.println("Time take for tred = " + (tend-tstart) + "ms");
 820     // System.out.println(" ---Tridiag transform matrix ---");
 821     // symm.print(System.out);
 822     // System.out.println();
 823     // System.out.println(" --- D vector ---");
 824     // symm.printD(System.out);
 825     // System.out.println();
 826     // System.out.println(" --- E vector ---");
 827     // symm.printE(System.out);
 828     // System.out.println();
 829     // Now produce the diagonalization matrix
 830     // tstart = System.currentTimeMillis();
 831     symm.tqli();
 832     // tend = System.currentTimeMillis();
 833
 834     // System.out.println("Time take for tqli = " + (tend-tstart) + " ms");
 835     // System.out.println(" --- New diagonalization matrix ---");
 836     // symm.print(System.out);
 837     // System.out.println();
 838     // System.out.println(" --- D vector ---");
 839     // symm.printD(System.out);
 840     // System.out.println();
 841     // System.out.println(" --- E vector ---");
 842     // symm.printE(System.out);
 843     // System.out.println();
 844     // System.out.println(" --- First eigenvector --- ");
 845     // double[] eigenv = symm.getColumn(0);
 846     // for (int i=0; i < eigenv.length;i++) {
 847     // Format.print(System.out,"%15.4f",eigenv[i]);
 848     // }
 849     // System.out.println();
 850     // double[] neigenv = origsymm.vectorPostMultiply(eigenv);
 851     // for (int i=0; i < neigenv.length;i++) {
 852     // Format.print(System.out,"%15.4f",neigenv[i]/symm.d[0]);
 853     // }
 854     // System.out.println();
 855   }
 856 }